Un lugar para ti INDRA es una de las principales compañías globales de tecnología y consultoría y el socio tecnológico para las operaciones clave de los negocios de sus clientes en todo el mundo. Es un proveedor líder mundial de soluciones propias en segmentos específicos de los mercados de Transporte y Defensa, y la empresa líder en consultoría de transformación digital y Tecnologías de la Información en España y Latinoamérica. Con cerca de 48.000 empleados, presencia local en 46 países y operaciones comerciales en más de 140 países. Nos encontramos en búsqueda de un(a):

Machine Learning Engineer

Únete a un nuevo proyecto de
Datos e IA para el sector minero
, donde tendrás la posibilidad de construir y validar modelos predictivos sobre datos reales de procesos industriales.

Funciones:
- Preparar datos históricos y construir features junto a expertos de dominio.
- Entrenar y comparar modelos predictivos y baselines.
- Diseñar y ejecutar
backtests con datos temporales
, evitando data leakage.
- Analizar y explicar resultados para audiencias técnicas y de negocio.




- Desarrollar pipelines reproducibles y documentar experimentos.

Requisitos:
- 5+ años de experiencia
aplicando Machine Learning en proyectos reales.
- Dominio de
Python (pandas, scikit-learn o similares) y SQL
.
- Experiencia con validación de modelos sobre datos temporales/secuenciales.
- Experiencia trabajando con datos imperfectos del mundo real.
- Capacidad para comunicar resultados y limitaciones de manera clara.
- Deseable:
experiencia en minería, industria, energía o manufactura; XGBoost/LightGBM, SHAP y MLflow.

Modalidad:

Principalmente
remoto desde Lima
.

Disponibilidad para viajes puntuales a
Arequipa
durante el proyecto (Indra cubre pasajes, hospedaje y viáticos).

Beneficios:

Oportunidad de aprendizaje y crecimiento profesional.

Entorno de trabajo colaborativo y de apoyo.

EPS 100% para el colaborador.

Acceso a la plataforma Udemy 100% gratuita.

Asesorías virtuales con psicólogos y nu

📌 Machine Learning Engineer (Lima)
🏢 Indra Group
📍 Lima