Data Scientist - Operaciones y Logística (Media Jornada)

Ubicación: Perú
Modalidad: 100% remoto
Jornada: Media jornada (4 horas diarias)
Área: Operaciones / Data
Reporta a: Gerente de Operaciones / Head of Data
Nível: Semi Senior / Senior

Propósito del cargo

Buscamos un/a Data Scientist part-time, residente en Perú, para apoyar iniciativas estratégicas de analítica avanzada y optimización operativa. El rol está orientado a profesionales que busquen generar alto impacto en un esquema de jornada reducida, trabajando sobre problemas concretos y relevantes para el negocio.

La posición participará activamente en el diseño y mejora de modelos que influyen directamente en la operación logística y comercial, con foco en forecasting, optimización y toma de decisiones basada en datos.

Principales responsabilidades
- Desarrollar y mejorar modelos de predicción de demanda.
- Implementar soluciones de optimización logística (ruteo, picking, carga).
- Analizar datos operativos y comerciales para generar insights accionables.




- Colaborar en el despliegue y mantenimiento de modelos en Google Cloud Platform, según el alcance del proyecto.
- El alcance de las responsabilidades estará alineado a una jornada de 4 horas diarias, priorizando impacto, foco y eficiencia._

Requisitos técnicos

Excluyentes
- Python avanzado (Pandas, NumPy).
- Experiência en Machine Learning aplicado y/o optimización matemática.
- Manejo avanzado de SQL.
- Experiência previa trabajando con datos de negocio u operaciones.

Deseables
- Conocimiento de Google OR-Tools.
- Experiência en entornos cloud, idealmente GCP.
- Inglés técnico para lectura de documentación.

Perfil profesional
- Alta capacidad de síntesis y enfoque en problemas relevantes.
- Orientación a resultados y buena priorización.
- Autonomía, responsabilidad y eficiente gestión del tiempo.

¿Qué ofrecemos?
- Teletrabajo dentro de Perú.
- Flexibilidad horaria acorde a media jornada.
- Participación en proyectos reales de alto impacto operativo

📌 Científico de Datos (Lima)
🏢 PS GRUPO HUNTING
📍 Lima