Horario: Lunes a viernes (9a6pm)Modalidad: presencial 100%Duración: hasta dic 2026 y depende de resultados

III.

MISIÓN DEL PUESTO

Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos que permitan integrar, transformar y disponibilizar información confiable, oportuna y escalable para las iniciativas de Business Intelligence y Analítica de la organización.

IV.

FUNCIONES

- Diseñar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT): Garantizar el flujo confiable, automatizado y optimizado de los datos desde el origen hasta su destino final.

Frecuencia: Diaria.

Importancia: Alta.

- Automatizar procesos manuales de datos: Reducir errores operativos, aumentar la eficiencia y liberar recursos para tareas de mayor valor.

Frecuencia: Diaria.

Importancia: Alta.

- Desarrollar y optimizar modelos de datos dimensionales y analíticos: Soportar dashboards, reportes operativos y análisis avanzados para la toma de decisiones.

Frecuencia: Diaria.

Importancia: Alta.

- Monitorear las cargas de datos y el desempeño de los sistemas: Asegurar que la información esté disponible a tiempo y con el rendimiento adecuado para los usuarios.

Frecuencia: Diaria.





Importancia: Alta.

- Velar por la calidad de datos: Implementar controles de calidad, validar integridad y consistencia, detectar anomalías, generar alertas ante errores de carga, registrar y dar seguimiento a problemas de calidad.

Frecuencia: Diaria.

Importancia: Alta.

- Documentar los procesos, modelos y pipelines implementados: Facilitar el mantenimiento, la auditoría y la transferencia de conocimiento dentro del equipo.

Frecuencia: Semanal.

Importancia: Media.

- Resolver incidentes operativos en los sistemas de datos: Asegurar la continuidad operativa y minimizar el impacto en los procesos de negocio.

Frecuencia: Diaria.

Importancia: Alta.

- Ejercer gobierno y seguridad de datos: Aplicar estándares de gobierno de datos, implementar controles de acceso, gestionar información sensible de acuerdo con las políticas corporativas y mantener trazabilidad de los procesos de datos.

Frecuencia: Diaria.

Importancia: Alta.

#J-18808-Ljbffr

Required Skill Profession

Informática Y Tecnología

📌 Data Engineer Pipelines Etl/Elt (Lima)
🏢 Synopsis
📍 Lima