Sobre Nosotros En Itera Process, somos partners estratégicos de AWS especializados en infraestructura cloud e Inteligencia Artificial Generativa. Impulsamos la transformación digital de nuestros clientes mediante soluciones innovadoras y de alto impacto. ¿A quién buscamos? Buscamos profesionales con perfil de Data Science Architec que combinen pensamiento analítico, conocimientos en ciencia de datos y experiencia en entornos cloud.

Si te apasiona transformar datos en soluciones inteligentes que generen valor para el negocio, esta ocasión es para ti. Estamos abiertos a recibir postulaciones de profesionales con diferentes niveles de especialización dentro del rango de experiencia requerido, valorando tanto la profundidad técnica como la versatilidad en distintas plataformas.

Requisitos mínimos Formación Académica: Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas Aplicadas o carreras afines.

Deseable: Estudios de posgrado, especialización o diplomado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas.

Certificaciones: Se valora contar con al menos una certificación: Cloud Computing - AWS Cloud Practitioner, AWS Solutions Architect Associate, Azure Fundamentals, Azure Data Engineer o equivalente en GCP.

- Cursos de arquitectura cloud o infraestructura como servicio (IaaS/PaaS). Data Science & AI - Certificaciones o cursos especializados en Python/R orientados a análisis de datos.
- Fundamentos de Estadística, Machine Learning, Deep Learning o Big Data.




- Certificaciones en plataformas de IA/ML (AWS ML Specialty, Azure AI, Google AI Platform).

Conocimientos Técnicos Requeridos

Categoría, Herramientas y Tecnologías Lenguajes: Python (indispensable), R, SQL.

Deseable: Julia, Scala.

Bases de Datos: SQL, PostgreSQL, MySQL, BigQuery o similares.

Visualización: Power BI, Tableau, Amazon QuickSight u otras.

ETL / ELT: AWS Glue, Apache Airflow, dbt, Talend o similares.

Frameworks ML: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost o similares.

Cloud & Servicios: Amazon S3, Redshift, SageMaker, Athena o equivalentes en Azure/GCP.

Contenedores: Docker (deseable). Familiaridad con orquestación básica. Conocimiento funcional de al menos una plataforma de nube (AWS, Azure o GCP).

Deseable: Experiencia con contenedores (Docker) y orquestación básica.

Experiencia Requerida 2 a 4 años en roles relacionados a tecnología de la información, ciencia de datos o analítica avanzada. Mínimo 2 proyectos de implementación de soluciones basadas en datos, IA o IA Generativa (comprobable).

Experiencia práctica en análisis, limpieza y modelado de datos utilizando Python y SQL.



Exposición a entornos cloud en al menos una plataforma (AWS preferentemente).

Deseable: Experiencia en desarrollo o consumo de APIs de modelos de lenguaje (LLMs) o servicios de IA Generativa (Amazon Bedrock, OpenAI, etc.).

Funciones Principales del Rol Diseñar e implementar pipelines de datos y modelos analíticos en entornos cloud. Explorar, limpiar y transformar datos para generar insights accionables. Desarrollar modelos de Machine Learning y/o soluciones de IA Generativa. Colaborar con equipos multidisciplinarios (arquitectos cloud, desarrolladores, producto). Comunicar hallazgos y resultados a stakeholders técnicos y no técnicos. Documentar metodologías, procesos y resultados de los proyectos.

Competencias Valoradas Pensamiento Analítico: Capacidad de resolución de problemas complejos basada en datos.

Curiosidad Intelectual: Aprendizaje continuo y apertura a nuevas tecnologías e innovación.

Comunicación Efectiva: Transmisión de hallazgos técnicos a públicos diversos con claridad.

Trabajo Colaborativo: Adaptación y aporte en equipos multidisciplinarios y ágiles.

Proactividad: Iniciativa para proponer mejoras, soluciones y nuevas ideas.

Orientación a Resultados: Enfoque en el impacto al negocio y generación de valor medible.

Ofrecemos Sueldo base competitivo Exposición a proyectos de vanguardia en IA Generativa y Cloud con AWS Plan de desarrollo profesional y apoyo para certificaciones. Ambiente colaborativo, dinámico e innovador. Clases de inglés. Modalidad híbrida

📌 Data Science Architec (Miraflores)
🏢 Itera Process
📍 Miraflores