Credicorp Capital te invita a Convertir Desafíos en Posibilidades y ser nuestro/a próximo/a AI Data Engineer para el equipo de Gen AI & Innovación, en Lima, Perú.
Misión:
El Data Engineer asegura la disponibilidad, calidad y escalabilidad de los datos para soluciones de IA Generativa, mediante la construcción de pipelines ligeros y confiables. Su propósito es preparar, transformar y exponer datos que habiliten la operación óptima de agentes, copilotos y automatizaciones, en coordinación con equipos de IA y negocio.
Funciones:
Diseñar, construir y mantener pipelines de ingestión, transformación y orquestación.
Modelar datos orientados a IA y preparar datasets para RAG/embeddings.
Aplicar controles de calidad y trazabilidad.
Mantener CI/CD de pipelines de datos y documentación versionada.
Orquestar workflows y exponer feeds/endpoints para consumo de agentes/copilotos y productos analíticos.

Requisitos:
Competente universitario de las carreras de Ingeniería de Sistemas, Computación, Ciencia de Datos o afines.




Experiencia de 3–5 años en ingeniería de datos o integración de datos cloud.
Experiencia construyendo pipelines y modelos de datos para analítica o IA (incluye preparación de datasets para RAG/LLMs).
Participación en migraciones on‑prem → cloud y orquestación de workflows de datos.
Manejo de Inglés Técnico (Deseable Intermedio).

Softwares y Tecnologías:
Azure Data Factory, Databricks, PySpark/Spark SQL, Delta Lake, Azure Synapse/Storage.
SQL avanzado (SQL Server, PostgreSQL) y Python (intermedio–avanzado).
Control de versiones y CI/CD: Git, GitHub/Bitbucket, GitHub Actions / Azure DevOps / Jenkins.
Integración: APIs REST/JSON; consumo desde fuentes internas y externas.
Deseable manejo de Airflow para orquestación adicional; Power BI para visualizaciones de soporte.

Otros conocimientos:
Conceptos de linaje, calidad y gobierno de datos (solo para alineamiento).
Diseño de modelos de datos orientados a IA (tabulares, semiestructur

📌 Ai Data Engineer Lima
🏢 Correval
📍 Lima