En San Fernando, buscamos un Data Scientist que diseñe, desarrolle e implemente soluciones de ciencia de datos mediante el análisis, transformación y modelado de información, aplicando técnicas estadísticas, Machine Learning y Deep Learning, con el propósito de generar valor para el negocio, optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones estratégicas.

- Bachiller o titulado(a) en Ciencia de Datos, Economía, Estadística, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática o carreras afines.
- Experiencia mínima de 6 meses en posiciones relacionadas con Data Analytics, Ciencia de Datos, Revenue Growth Management (RGM) o afines.
- Experiencia en análisis estadístico, explotación de datos y desarrollo de modelos predictivos.
- Manejo de Excel, Power BI, SQL y Python a nivel intermedio.
- Conocimientos en Machine Learning y estadística aplicada.
- Deseable experiencia en proyectos de analítica avanzada, automatización de procesos o modelos de Machine Learning.
- Deseable conocimiento de MLOps, Deep Learning, Git y plataformas Cloud orientadas a analítica de datos.
- Analizar e integrar información proveniente de diferentes fuentes de datos para identificar tendencias, oportunidades y generar insights para el negocio.
- Diseñar y desarrollar dashboards, reportes ejecutivos y visualizaciones que faciliten la toma de decisiones.
- Construir,



implementar y monitorear modelos analíticos, predictivos y de Machine Learning orientados a resolver necesidades del negocio.
- Automatizar procesos de análisis y tratamiento de datos mediante herramientas analíticas y programación.
- Gestionar proyectos de analítica y ciencia de datos, coordinando con distintas áreas para asegurar el cumplimiento de objetivos y entregables.
- Traducir requerimientos del negocio en soluciones analíticas de alto impacto, presentando hallazgos y recomendaciones a stakeholders principal.
- Garantizar la calidad, integridad y confiabilidad de la información utilizada en los análisis y modelos desarrollados.
- Velar por el cumplimiento de las políticas de gobierno, privacidad y seguridad de datos, promoviendo buenas prácticas en la gestión de la información.
- EPS cubierto al 60%.
- Asignación por escolaridad.
- Convenios con universidades.
- Capacitación interna constante.

En San

Fernando, evaluamos a nuestros candidatos y candidatas en función de sus conocimientos, habilidades y experiencia, asegurando un proceso de selección basado en mérito y equidad. No discriminamos por motivos de raza, religión, orientación sexual, condición física, situación socioeconómica o cualquier otra característica personal.

📌 Data Scientist (Lima)
🏢 San Fernando
📍 Lima