Horario: Lunes a viernes (9a6pm)Modalidad: presencial 100%Duración: hasta dic 2026 y depende de resultados III.
MISIÓN DEL PUESTO Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos que permitan integrar, transformar y disponibilizar información confiable, oportuna y escalable para las iniciativas de Business Intelligence y Analítica de la organización. IV.
FUNCIONES - Diseñar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT): Garantizar el flujo confiable, automatizado y productivo de los datos desde el origen hasta su destino final.
Frecuencia: Diaria.
Importancia: Alta.
- Automatizar procesos manuales de datos: Reducir errores operativos, aumentar la eficiencia y liberar recursos para tareas de mayor valor.
Frecuencia: Diaria.
Importancia: Alta.
- Desarrollar y optimizar modelos de datos dimensionales y analíticos: Soportar dashboards, reportes operativos y análisis avanzados para la toma de decisiones.
Frecuencia: Diaria.
Importancia: Alta.
- Monitorear las cargas de datos y el desempeño de los sistemas: Asegurar que la información esté disponible a tiempo y con el rendimiento adecuado para los usuarios.
Frecuencia: Diaria.
Importancia: Alta.
- Velar por la calidad de datos: Implementar controles de calidad, validar integridad y consistencia, detectar anomalías, generar alertas ante errores de carga, registrar y dar seguimiento a problemas de calidad.
Frecuencia: Diaria.
Importancia: Alta.
- Documentar los procesos, modelos y pipelines implementados: Facilitar el mantenimiento, la auditoría y la transferencia de conocimiento dentro del equipo.
Frecuencia: Semanal.
Importancia: Media.
- Resolver incidentes operativos en los sistemas de datos: Asegurar la continuidad operativa y minimizar el impacto en los procesos de negocio.
Frecuencia: Diaria.
Importancia: Alta.
- Ejercer gobierno y seguridad de datos: Aplicar estándares de gobierno de datos, implementar controles de acceso, gestionar información sensible de acuerdo con las políticas corporativas y mantener trazabilidad de los procesos de datos.
Frecuencia: Diaria.
Importancia: Alta.
📌 Data Engineer - Pipelines Etl/Elt (Lima)
🏢 Synopsis
📍 Lima
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