DATA ENGINEER

Significativo empresa del sector Financiero se encuentra en búsqueda de un/a Data Engineer para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos escalables, automatizadas y orientadas a grandes volúmenes de información.

¿Cuál será tu reto?
Desarrollar y mantener procesos de ingesta y carga de datos desde diversas fuentes hacia un Data Lake.
Diseñar y administrar repositorios y procesos de datos optimizados y escalables.
Optimizar rendimiento, tiempos de procesamiento, consultas y costos de infraestructura.
Implementar procesos de transformación, limpieza y validación de datos.
Asegurar la observabilidad de los flujos mediante monitoreo, métricas, alertas y trazabilidad.
Implementar controles y procesos de calidad de datos a lo largo de su ciclo de vida.

¿Qué buscamos?
Mínimo 2 años de experiencia como Data Engineer.
Python a nivel intermedio.




SQL / PostgreSQL a nivel intermedio.
Linux a nivel básico-intermedio.
Experiencia con PySpark.
Experiencia práctica de al menos 1 año en AWS, principalmente con servicios como RDS, EC2, S3 y DMS.
Experiencia o conocimiento en Azure, siendo AWS la principal prioridad.
Experiencia trabajando con arquitecturas Data Lake y/o Data Lakehouse.
Conocimientos básicos de GitHub.

Será valorado contar con conocimientos en:
Databricks.
Kafka.
MongoDB.

Formación académica

Egresado, Bachiller o Titulado universitario de Ingeniería de Sistemas, Informática, Computación, Ciencia de Datos, Estadística, Matemática, Ingeniería Industrial o carreras afines.

📌 Data Engineer Aws San Isidro
🏢 Headhunter
📍 San Isidro