Responsabilidades

- Apoyar en la elaboración y gestión de la estrategia de datos y del negocio.
- Colaborar con las áreas de negocio para identificar problemas de negocio y traducirlas en soluciones de ciencia de datos, aplicando técnicas de analítica avanzada: modelamiento predictivo, machine learning, análisis de series temporales, simulación y optimización.
- Identificar nuevas oportunidades de negocios centradas en el cliente, personalizados por segmentos y con características y necesidades comunes, teniendo por finalidad de aumentar la fidelización de los clientes de negocio.
- Definir e implementar procesos de limpieza, transformación y validación de datos, garantizando su calidad y adecuación para la construcción de modelos analíticos descriptivos y predictivos.
- Gestionar todo el ciclo de desarrollo de los modelos analíticos del negocio, empleando metodologías de modelamiento y métricas clave para evaluar el desempeño del modelo y umbrales aceptables.
- Planificar el seguimiento y mantenimiento de los modelos de negocio de manera periódica para mantener su relevancia y precisión, ante cambios en los datos o el ambiente de negocio.
- Resumir el resultado de la aplicación de los modelos de negocio mediante la creación de informes y dashboards empleando técnicas de storytelling, para comunicar resultados atractivos y fáciles de entender.
- Identificar y mitigar los riesgos asociados con el desarrollo y despliegue de modelos, como el riesgo de sesgo, el riesgo de sobreajuste y el riesgo operacional.

Competencias

- Experiencia del Cliente




- Espíritu Colaborativo
- Innovación
- Excelencia
- Responsabilidad
- Mejora continua

Requisitos Mínimos

Formación:

- Bachiller o Título Profesional Universitario (inscrito en SUNEDU) en Ingeniería Sistemas e Informática, Estadística, Matemática, Ingeniería Económica, Ingeniería Industrial u otras carreras afines al cargo que postula.

Experiencia:

- Dos (2) años en el mismo cargo o tres (3) años en cargos de Data Science, Analista de datos, Analista de Inteligencia de Negocios o puestos equivalentes desempeñando funciones relacionados al cargo que postula.

Otros conocimientos especiales

- Deseable poseer al menos un (1) Curso de Especialización en materias relacionadas al cargo, como pueden ser: Curso en Machine Learning, Ciencia de Datos, Big Data y conocimientos en Sql Server, Python R, u herramientas similares de ciencia de datos.
- Idioma de preferencia: Inglés básico
- Conocimientos informáticos de preferencia: Microsoft Office avanzado

Fecha límite de postulación: Domingo 20 de Setiembre del 2026.

Conforme con lo establecido en la Ley de Protección de Datos Personales cumplimos en informar que sus datos personales serán incorporados al Banco de Datos Postulantes de la CMAC Cusco y serán tratados para la ejecución de las diferentes etapas del proceso de selección para el que Usted postula en caso de ser considerado postulante apto.

CMAC Cusco pone a su disposición información para el ejercicio de sus derechos ARCO en http://www.cmac-cusco.com.pe.

📌 Coordinador de ciencia de datos cusco / ce-1575-2026
🏢 Caja Cusco
📍 Cusco