Objetivo del puesto Liderar el dise o, creaci n y arquitectura de modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning para potenciar los resultados de la Divisi n Comercial.
Su foco principal es dise ar e implementar soluciones de inteligencia predictiva en Python (propensi n de cr dito, cancelaci n de saldo, top-up , cross-sell y churn ) que aceleren las ventas, optimicen la prospecci n en campo y protejan la rentabilidad de la cartera.
Funciones: Definici n de Arquitectura L gica Anal tica: Definir los modelos conceptuales, la estructura anal tica y la arquitectura de variables requeridas para el dise o de modelos predictivos y soluciones anal ticas avanzadas del frente comercial.
Dise o y Desarrollo del Portafolio de Modelos Predictivos: Formular las especificaciones t cnicas, supuestos matem ticos y criterios de validaci n para el dise o y construcci n de modelos en Python / Machine Learning (propensi n a la toma de cr ditos, ampliaci n de l nea top-up/upsell , venta cruzada cross-sell/next best offer y alerta temprana de fuga churn ).
Estrategia Predictiva de Cancelaci n de Saldo y Conservaci n de Cartera: Dise ar la l gica matem tica, las reglas anal ticas y los umbrales de riesgo para la estimaci n de probabilidades de pre cancelaci n anticipada o fuga de clientes,



articulando con la gesti n comercial las acciones de protecci n de saldo y margen.
Establecimiento de Criterios y Documentaci n Metodol gica: Construir, actualizar y mantener documentados los manuales de desarrollo, diccionarios de variables predictivas y reglas de negocio anal ticas utilizadas en los algoritmos comerciales del rea.
Soporte Anal tico Ad-Hoc a la Gerencia de Inteligencia de Negocios: Ejecutar an lisis estad sticos avanzados, exploraciones de datos complejas y estudios exploratorios ad-hoc a requerimiento de la gerencia para resolver hip tesis espec ficas del comportamiento comercial o de la cartera.
Gesti n de Informaci n y Reportabilidad Especializada: Estructurar y elaborar reportes de gesti n de informaci n basados en los hallazgos de los modelos predictivos, midiendo la efectividad de los algoritmos en producci n y el impacto financiero generado en la colocaci n y retenci n.
Monitoreo T cnico, Evaluaci n y Calibraci n Algor tmica: Establecer el protocolo de seguimiento y evaluaci n t cnica del rendimiento de los modelos en producci n, identificando se ales de degradaci n para autorizar los planes de re-entrenamiento y recalibraci n de los algoritmos.

📌 Especialista De Analítica De Negocios Lima
🏢 Financiera Confianza
📍 Lima