Misión: Analizar, diseñar e implementar soluciones de analítica predictiva para la División Soporte al Producto, generando modelos de predicción y sus respectivos reportes con información relevante que permita tomar decisiones a futuro para alcanzar las expectativas del cliente y del negocio. Para lograr esto, debe interactuar con los dueños de procesos, conocer el modelo de negocios y ejecutar proyectos que aseguren el logro de los objetivos de la División, utilizando herramientas modernas de predicción. Funciones: Participar de forma activa en la prevención de accidentes, interviniendo directamente en la detección y planteando mejoras en el uso de máquinas, herramientas o procedimientos de trabajo, buscando la mitigación de los riesgos. Proponer y desarrollar proyectos de solución en analítica predictiva para la División Soporte al Producto. Recolectar, procesar y analizar la data y validar el modelo predictivo con información de los usuarios, mediante la elaboración de entrevistas, cuestionarios, brainstorming, focus groups,



etc para traducirlos en requerimientos técnicos y confirmar la viabilidad de cada proyecto. Desarrollar planes de entrenamiento. Responsable matricial del desarrollo de las capacidades de interpretación de la información por parte de los usuarios. Desarrollar diferentes modelos de datos, que alimente el Data Lake en GCP, para la explotación de información en los modelos predictivos. Generar red de contactos con otras áreas y/o Divisiones de la empresa que le permita entender los factores relevantes para el diseño de los modelos, así como compartir data de forma oportuna y optimizado. Analizar, interpretar, modelar e implementar soluciones de Analítica Predictiva utilizando herramientas de gestión de datos como MiniTab, Machine Learning, Simulación de sistemas R, Python, entre otros.

Ferreyros, es la empresa líder en la comercialización de bienes de capital y la provisión de servicios en este ámbito, con más de 99 años de presencia en el Perú,

📌 Analista de Data Analytics (Lima)
🏢 Ferreyros
📍 Lima