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Más de 2 años de experiencia en ingeniería de datos.
Desarrollo y optimización de canalizaciones de datos (pipelines) utilizando Databricks y PySpark.
Sólido dominio de SQL y experiencia en conceptos de almacenamiento de datos (data warehousing).
Experiencia práctica en la creación y el mantenimiento de arquitecturas data lakehouse.
Profundo conocimiento de los procesos ETL/ELT y de la transformación de datos a gran escala.
Conocimiento de Python para automatización,

integración y ejecución de scripts.




Desarrollo de flujos de trabajo en Databricks con arquitectura Medallion
Deseable experiencia con BI (Power BI).

¿Qué ofrecemos?
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