DATA ENGINEER

Relevante empresa del sector Financiero se encuentra en búsqueda de un/a Data Engineer para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos escalables, automatizadas y orientadas a grandes volúmenes de información.

¿Cuál será tu reto?

- Desarrollar y mantener procesos de ingesta y carga de datos desde diversas fuentes hacia un Data Lake.
- Diseñar y administrar repositorios y procesos de datos eficientes y escalables.
- Optimizar rendimiento, tiempos de procesamiento, consultas y costos de infraestructura.
- Implementar procesos de transformación, limpieza y validación de datos.
- Asegurar la observabilidad de los flujos mediante monitoreo, métricas, alertas y trazabilidad.
- Implementar controles y procesos de calidad de datos a lo largo de su ciclo de vida.

¿Qué buscamos?
- Mínimo 2 años de experiencia como Data Engineer.
- Python a nivel intermedio.




- SQL / PostgreSQL a nivel intermedio.
- Linux a nivel básico-intermedio.
- Experiencia con PySpark.
- Experiencia práctica de al menos 1 año en AWS, principalmente con servicios como RDS, EC2, S3 y DMS.
- Experiencia o conocimiento en Azure, siendo AWS la principal prioridad.
- Experiencia trabajando con arquitecturas Data Lake y/o Data Lakehouse.
- Conocimientos básicos de GitHub.

Será valorado contar con conocimientos en:
- Databricks.
- Kafka.
- MongoDB.

Formación académica Egresado, Bachiller o Titulado universitario de Ingeniería de Sistemas, Informática, Computación, Ciencia de Datos, Estadística, Matemática, Ingeniería Industrial o carreras afines.

📌 Data Engineer - AWS (San Isidro)
🏢 Headhunter
📍 San Isidro