En San Fernando, buscamos un Data Scientist que diseñe, desarrolle e implemente soluciones de ciencia de datos mediante el análisis, transformación y modelado de información, aplicando técnicas estadísticas, Machine Learning y Deep Learning, con el propósito de generar valor para el negocio, optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones estratégicas.

¿QUÉ NECESITAS?

Bachiller o titulado(a) en Ciencia de Datos, Economía, Estadística, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática o carreras afines.
Experiencia mínima de 6 meses en posiciones relacionadas con Data Analytics, Ciencia de Datos, Revenue Growth Management (RGM) o afines.
Experiencia en análisis estadístico, explotación de datos y desarrollo de modelos predictivos.
Manejo de Excel, Power BI, SQL y Python a nivel intermedio.
Conocimientos en Machine Learning y estadística aplicada.
Deseable experiencia en proyectos de analítica avanzada, automatización de procesos o modelos de Machine Learning.
Deseable conocimiento de MLOps, Deep Learning,



Git y plataformas Cloud orientadas a analítica de datos.
Deseable nivel de inglés intermedio.

¿QUÉ HARÁS?

Analizar e integrar información proveniente de diferentes fuentes de datos para identificar tendencias, oportunidades y generar insights para el negocio.
Diseñar y desarrollar dashboards, reportes ejecutivos y visualizaciones que faciliten la toma de decisiones.
Construir, implementar y monitorear modelos analíticos, predictivos y de Machine Learning orientados a resolver necesidades del negocio.
Automatizar procesos de análisis y tratamiento de datos mediante herramientas analíticas y programación.
Gestionar proyectos de analítica y ciencia de datos, coordinando con distintas áreas para asegurar el cumplimiento de objetivos y entregables.
Traducir requerimientos del negocio en soluciones analíticas de alto impacto, presentando hallazgos y recomendaciones a stakeholders fundamental.
Garantizar la calidad, integridad y confiabilidad de la info

📌 Data Scientist (Lima)
🏢 San Fernando
📍 Lima