09 set
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Scotiabank
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Lima
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Qué esperamos de ti?
Ser Titulado o Bachiller en Estadística, Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, o carreras afines.
Contar con un postrado en Dirección Estratégica de Empresas, Business Analytics o Data Science.
Tener 5 años de experiência mínima en procesos de Inteligencia o Analítica de Negocios.
Liderar equipos
Manejar Data Science/Machine Learning, Microsoft SQL Server, Estadística aplicada, Business Analytics/Intelligence,Power BI: Avanzado,Microsoft Excel a nível Avanzado.
Contar con el idioma ingles a nível avanzado.
¿A qué retos te enfrentarás?
Planificar y supervisar la implementación y mejora continua de los procedimientos de extracción, transformación, control y distribución de los datos, como soporte al desarrollo de las actividades de gestión de Cobranzas, bajo los lineamientos corporativos y regionales.
Dirigir y supervisar el desarrollo e implementación del plan de gestión de datos de Cobranzas que permita contar con bases de datos optimizadas para el rendimiento,
implementación de cambios y mantenimiento de estándares de arquitectura de datos en todas las bases de datos de la empresa.
Asegurar la calidad de la información disponible, detectando incoherencias en los datos y reportando las incidencias encontradas, asegurando así la consistencia de los datos eliminando errores que contribuyan a la gestión de calidad.
Definir en coordinación con la Gerencia de Data & Digital Support y las unidades usuarias, los objetivos y estrategias de la operación de Cobranzas; para establecer los ANS con las unidades del área, y alinear el modelo de datos con los lineamientos corporativos y regionales.
Impulsar el soporte técnico que permita desarrollar e implementar automatizaciones de procesos recurrentes de datos, partiendo de un análisis del proceso que permita llegar a la simplificación de este, haciendo uso de las tecnologías disponibles para su desarrollo.
Planificar y supervisar la implementación de las soluciones infor
📌 Jefe Data Management Cobranzas Lima
🏢 Scotiabank
📍 Lima