1. PROPÓSITO DEL ROL

Analista de Datos con capacidad técnica, analítica y consultiva para diseñar, construir y evolucionar indicadores, KPIs y dashboards según requerimientos dinámicos del cliente, acompañándolo en la definición progresiva de necesidades de información y transformando datos en herramientas útiles para la toma de decisiones.

Diseñar, estructurar y evolucionar modelos analíticos operacionales que permitan transformar dinámicas de negocio y procesos operativos en dashboards ejecutivos, indicadores de capacidad y herramientas de toma de decisiones para áreas PMO y operaciones.

El cliente posee conocimiento operacional implícito que no necesariamente estará estructurado o documentado. El analista deberá ser capaz de descubrir, interpretar, formalizar y operacionalizar dicha lógica en modelos analíticos sostenibles y visualmente interpretables.

El rol combina:
- Business Analyst
- Data Analyst
- BI Developer

2. CONTEXTO DEL SERVICIO

El cliente:
- No siempre tiene definidos sus KPIs.
- Muchas veces no tiene clara la lógica de negocio.




- Requiere acompañamiento para estructurar indicadores.
- Solicitará nuevos requerimientos de forma evolutiva.
- Espera propuestas, no solo ejecución.

Por ello, el recurso debe tolerar ambigüedad

3. MISIÓN OPERATIVA DEL ANALISTA

Debe poder ejecutar 5 capacidades principales:
A. Discovery analítico

Capacidad para descubrir y entender:
- Ǫué quiere medir realmente el cliente.
- Ǫué problema de negocio busca resolver.
- Ǫué información existe.
- Ǫué información falta.
- Cómo convertir una necesidad verbal en un KPI.

B. Diseño lógico de indicadores

Debe poder definir:
- Nombre del indicador.
- Definición funcional.
- Fórmula de cálculo.
- Unidad de medida.
- Frecuencia.
- Fuente de datos.
- Responsable del dato.
- Reglas de negocio.
- Filtros.
- Segmentaciones.
- Alertas o thresholds.

A. Construcción técnica

Debe poder desarrollar en:
Excel avanzado

Nível experto:
- Power Ǫuery
- Power Pivot
- Tablas dinámicas
- Fó

📌 Analista de Analytics Operacional y Bi (San Borja)
🏢 Lima Analytics
📍 San Borja