Somos NTT DATA, la empresa de servicios TI más amplio del mundo, contamos con más de 140.000 profesionales y operamos en más de 50 países. Brindamos soluciones de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones tecnológicas y outsourcing.

Estas a un paso de ser un Digital Lover, te invitamos a ser parte de nuestra empresa.

? Estamos buscando un/a DevOps / Platform Engineer

En NTT DATA buscamos un/a profesional con experiencia en DevOps, Cloud y Platform Engineering, interesado/a en participar en la construcción, automatización y evolución de plataformas modernas sobre AWS y Azure. ☁️?

? Ubicación: Lima, Perú
? Modalidad: Semi presencial – 2 veces por semana en San Isidro
? Especialidad: DevOps | AWS | Azure | IaC | CI/CD | Kubernetes

? ¿Cuál será tu reto?
? Diseñar, automatizar y mantener infraestructura en entornos AWS y Azure.
? Implementar soluciones de Infrastructure as Code (IaC) utilizando Terraform, CloudFormation, ARM/Bicep u otras tecnologías.
? Diseñar y mantener pipelines de CI/CD, optimizando los procesos de integración y despliegue continuo.




? Trabajar con tecnologías de contenedores y orquestación como Docker, Kubernetes, EKS y AKS.
? Implementar y optimizar soluciones de monitoreo y observabilidad.
? Automatizar procesos operativos y promover buenas prácticas de DevOps y Platform Engineering.
? Documentar arquitecturas, configuraciones, procedimientos y soluciones técnicas.
? Colaborar con equipos técnicos, desarrollo y proveedores para garantizar plataformas confiables, escalables y eficientes.

? ¿Qué buscamos?
✅ Entre 3 y 5 años de experiencia en posiciones DevOps, Cloud Engineering, Platform Engineering o similares.
✅ Experiencia trabajando en entornos Cloud con AWS y Azure.
✅ Experiencia en Infraestructura como Código (IaC) con Terraform, CloudFormation, ARM/Bicep o similares.
✅ Experiencia implementando o administrando pipelines CI/CD con GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins u otras herramientas.
✅ Conocimientos

📌 Especialista DevOps (Lima)
🏢 NTT DATA Europe & LATAM
📍 Lima