¿Cuál será tu desafío?

Contribuye con la gestión de los equipos de Ingenieros de Datos y con la construcción del Ecosistema de Datos de la Compañía, con el conocimiento y experiencia que aporta en cada una de las soluciones que se implementan y despliegan para los negocios. Debe garantizar y guiar a los demás miembros para que sigan los lineamientos y mejores prácticas. Este rol interactúa y entiende las necesidades del negocio y en base a ello plantea e implementa soluciones de datos que ayudan a repotenciar el repositorio de la compañía.

Además del contacto con negocio, debe interactuar con distintas áreas como Gobierno, TI, Arquitectura, Gen IA, entre otros. Siempre buscando sinergias y generando productos de valor.

¿Qué harás en tu rol?

- Arquitectura de datos: Definir la arquitectura del Data Lake (Bronze, Silver, Gold) y los estándares técnicos del equipo, sentando las bases para gestionar y democratizar el dato en toda la organización.

- Liderazgo técnico de proyectos: Gestionar los proyectos planificados como líder técnico, garantizando implementaciones escalables bajo buenas prácticas de desarrollo y asegurando que los datos en producción sean siempre precisos y estén disponibles para su explotación.

- Coordinación con negocio: Trabajar junto al equipo usuario en el desarrollo y priorización de iniciativas de datos,



gestionando dependencias, anticipando riesgos y generando planes de mitigación.

- Desarrollo de pipelines: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL en GCP para la ingesta, transformación y carga de datos al Data Lake, garantizando confiabilidad y disponibilidad de la información para la toma de decisiones.

- Adopción y acompañamiento: Acompañar a los usuarios en el uso de las soluciones entregadas (sandboxes, dashboards), impulsando la autogestión y el máximo aprovechamiento de las herramientas.

¿Qué necesitamos de ti?

- Estudios Universitarios: Cualificado egresado de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Computación y afines.

- Contar con 4 años de experiencia en roles afines (Data &analytics;, data engineer, data modeler, etc).

- Idiomas: Inglés (intermedio)
- Manejo de software: Conocimiento de al menos una plataforma en la nube, de preferencia GCP, incluyendo sus principales servicios y herramientas.

- Experiencia en gestión de equipos de Big Data, incluyendo planificación y organización, seguimiento y medición de indicadores de éxito.

- Conocimiento de herramientas de gestión y planificación, como MS Project, Jira, entre otros.

- Conocimiento de metodologías ágiles en productos de datos.

📌 DATA ENGINEER SR (Lima)
🏢 Alicorp
📍 Lima