Sobre Nosotros En Itera Process, somos partners estratégicos de AWS especializados en infraestructura cloud e Inteligencia Artificial Generativa. Impulsamos la transformación digital de nuestros clientes mediante soluciones innovadoras y de alto impacto.
¿A quién buscamos?
Buscamos profesionales con perfil de Data Science Architec que combinen pensamiento analítico, conocimientos en ciencia de datos y experiencia en entornos cloud. Si te apasiona transformar datos en soluciones inteligentes que generen valor para el negocio, esta oportunidad es para ti.
Estamos abiertos a recibir postulaciones de profesionales con diferentes niveles de especialización dentro del rango de experiencia requerido, valorando tanto la profundidad técnica como la versatilidad en distintas plataformas.
Requisitos mínimos
Formación Académica
Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas Aplicadas o carreras afines.
Deseable: Estudios de posgrado, especialización o diplomado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas.
Certificaciones
Se valora contar con al menos una certificación:
Cloud Computing
AWS Cloud Practitioner, AWS Solutions Architect Associate, Azure Fundamentals, Azure Data Engineer o equivalente en GCP.
Cursos de arquitectura cloud o infraestructura como servicio (IaaS/PaaS).
Data Science & AI
Certificaciones o cursos especializados en Python/R orientados a análisis de datos.
Fundamentos de Estadística, Machine Learning, Deep Learning o Big Data.
Certificaciones en plataformas de IA/ML (AWS ML Specialty, Azure AI, Google AI Platform).
Conocimientos Técnicos Requeridos
Categoría, Herramientas y Tecnologías
Lenguajes: Python (indispensable), R, SQL. Deseable: Julia, Scala.
Bases de Datos: SQL, PostgreSQL, MySQL, BigQuery o similares.
Visualización: Power BI, Tableau, Amazon QuickSight u otras.
ETL / ELT: AWS Glue, Apache Airflow, dbt, Talend o similares.
Frameworks ML: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost o similares.
Cloud & Servicios: Amazon S3, Redshift, SageMaker, Athena o equivalentes en Azure/GCP.
Contenedores: Docker (deseable). Familiaridad con orquestación básica.
Conocimiento funcional de al menos una plataforma de nube (AWS, Azure o GCP). Deseable: Experiencia con contenedores (Docker) y orquestación básica.
Experiencia Requerida
2 a 4 años en roles relacionados a tecnología de la información, ciencia de datos o analítica avanzada.
Mínimo 2 proyectos de implementación de soluciones basadas en datos, IA o IA Generativa (comprobable).
Experiencia práctica en análisis, limpieza y modelado de datos utilizando Python y SQL.
Exposición a entornos cloud en al menos una plataforma (AWS preferentemente).
Deseable:
Experiencia en desarrollo o consumo de APIs de modelos de lenguaje (LLMs) o servicios de IA Generativa (Amazon Bedrock, OpenAI, etc.).
Funciones Principales del Rol
Diseñar e implementar pipelines de datos y modelos analíticos en entornos cloud.
Explorar, limpiar y transformar datos para generar insights accionables.
Desarrollar modelos de Machine Learning y/o soluciones de IA Generativa.
Colaborar con equipos multidisciplinarios (arquitectos cloud, desarrolladores, producto).
Comunicar hallazgos y resultados a stakeholders técnicos y no técnicos.
Documentar metodologías, procesos y resultados de los proyectos.
Competencias Valoradas
Pensamiento Analítico: Capacidad de resolución de problemas complejos basada en datos.
Curiosidad Intelectual: Aprendizaje continuo y apertura a nuevas tecnologías e innovación.
Comunicación Efectiva: Transmisión de hallazgos técnicos a públicos diversos con claridad.
Trabajo Colaborativo: Adaptación y aporte en equipos multidisciplinarios y ágiles.
Proactividad: Iniciativa para proponer mejoras, soluciones y nuevas ideas.
Orientación a Resultados: Enfoque en el impacto al negocio y generación de valor medible.
Ofrecemos
Sueldo base competitivo
Exposición a proyectos de vanguardia en IA Generativa y Cloud con AWS
Plan de crecimiento profesional y apoyo para certificaciones.
Ambiente participativo, dinámico e innovador.
Clases de inglés.
Modalidad híbrida
Envío de cv:
[email protected]
📌 Data Science Architec (Miraflores)
🏢 Itera Process
📍 Miraflores