Por encargo de nuestro cliente líder del sector financiero, nos encontramos de la búsqueda de un AI Engineer, quien pertenecerá al equipo de GEN AI & Innovación.

Misión:

El AI Engineer desarrolla soluciones de IA Generativa como agentes, copilotos, automatizaciones inteligentes e integraciones basadas en LLMs, con impacto en eficiencia, productividad y experiencia al cliente. Su foco es construir, iterar y entregar valor veloz al negocio mediante prototipos y soluciones escalables.

Funciones:
Diseñar y desarrollar agentes de IA y copilotos avanzados.
Integrar modelos de IA con APIs, sistemas internos y Azure.
Prototipar y evaluar modelos (prompt engineering, embeddings, fine-tuning, RAG).
Colaborar con Data y Cloud/MLOps para llevar MVPs a producción.
Documentar funcionalidades principal y buenas prácticas técnicas.
Levantar requerimientos con áreas usuarias y traducirlos en soluciones técnicas de IA generativa.
Evaluar tecnologías emergentes de IA Generativa y agentes para proponer mejoras al portafolio de innovación.
Aplicar lineamientos de seguridad, privacidad y cumplimiento en el desarrollo de soluciones de IA.

Requisitos:
Cualificado universitario de carreras como Ingeniería de Sistemas, Computación,



Software, Ciencia de Datos o afines.
Experiencia de 3–5 años en desarrollo de software o ciencia de datos.
Experiencia de 1–2 años aplicando IA Generativa, agentes, LLMs y arquitecturas basadas en APIs.
Manejo de Inglés Técnico (Deseable Intermedio).

Conocimientos técnicos esenciales:
Python avanzado.
Integración con APIs internas y servicios Azure (Azure OpenAI, Azure AI Search).
Diseño de agentes (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, Hugging Face, LlamaIndex).
Modelos generativos avanzados (Transformers, Diffusion Models, GANs).
RAG, embeddings y vector stores (PGVector, FAISS, Pinecone, Weaviate, CosmoDB).
Conocimientos de Azure OpenAI, AI Search, CosmosDB, KeyVault, Appservices) y/o AWS
Versionamiento (Git, GitHub, BitBucket).
Entornos de desarrollo (Anaconda, Jupyter, Spyder, PyCharm, Visual Studio Code).

Conocimientos deseables:
Exposición general a AWS, GCP, Databricks.
Nociones de LLMOps orientado a inferencia (monitoring, logging, telemetría).
Contenedores básicos (Docker).

Este anuncio se encuentra abierto para personas con discapacidad.

📌 Ai Engineer Lima (Perú)
🏢 Multiplica
📍 Perú