Estamos en búsqueda de una Científicoa de Datos Junior para integrarse a nuestro equipo. Buscamos un perfil con sólidos fundamentos en análisis de datos, estadística y programación, con interés en desarrollar soluciones basadas en datos e Inteligencia Artificial.
PRINCIPALES FUNCIONES
Analizar y procesar bases de datos comerciales provenientes de diferentes fuentes de información.
Realizar limpieza, transformación y cruce de datos utilizando Python y SQL.
Elaborar reportes, indicadores y visualizaciones para el seguimiento de la gestión comercial
Identificar tendencias, patrones, desviaciones y oportunidades de mejora a partir del análisis de datos.
Apoyar en la automatización de reportes y procesos de análisis mediante herramientas de programación.
Participar en el desarrollo y evaluación de modelos estadísticos y de Machine Learning.
Participar en proyectos de integración y aplicación de Inteligencia Artificial para la optimización de procesos.
Documentar análisis, metodologías y resultados de los proyectos desarrollados.
REQUISITOS
Universitario o egresado o bachiller de carreras como Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Ciencia de Datos, Economía o carreras afines.
Experiencia mínimo de 6 meses en posiciones relacionadas con Data Science, análisis de datos o proyectos afines.
Manejo de Python, especialmente pandas, numpy y scikitlearn o R.




Conocimientos sólidos de SQL JOINs, agregaciones y funciones de ventana.
Conocimientos de estadística fundamental distribuciones, intervalos de confianza, pruebas de hipótesis, regresión lineal y logística.
Conocimientos básicos de Git y manejo de entornos virtuales.
Manejo de herramientas de visualización como matplotlib, seaborn o similares.
Conocimientos en el uso de Inteligencia Artificial a nivel de programación o integración.
Interés por desarrollarse profesionalmente en el área de Ciencia de Datos.
Disponibilidad para trabajar bajo la modalidad HÍBRIDA
BENEFICIOS
Sueldo fijo Movilidad Comisiones
Ingreso a planilla desde el primer día
Posibilidad de desarrollo y aprendizaje en el área de Ciencia de Datos.
Participación en proyectos relacionados con Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Acompañamiento y aprendizaje con profesionales del área.
Linea de carrea
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