Requisitos

Experiencia mínima de 5años desarrollando y manteniendo software en producción.

Universitario completo en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Estadística, Economía, Administración, Ciencias de la Computación o carreras afines.

Conocimientos técnicos indispensables

Dominio de TypeScript/JavaScript, Python, Go o similar Avanzado Experiencia real usando un agente de codificación (Claude Code, Codex o equivalente) en trabajo de producción, no solo experimentos.

Intermedio

Conocimientos de Git, testing, diseño de APIs, arquitectura y revisión de código. Intermedio

Conocimientos técnicos deseables

Claude Code: memoria de proyecto (CLAUDE.md), plan mode, slash commands, hooks, plugins y gestión de contexto.

Skills (SKILL.md): paquetes de instrucciones reutilizables que definen cómo hacer algo; activación automática por contexto.

Subagentes / Agent Teams: agentes especializados con contexto, prompt y permisos propios, coordinados por un agente principal.

MCP (Model Context Protocol): estándar abierto para dar a los agentes acceso a APIs, bases de datos y servicios externos.

OpenAI Codex: agente de codificación en terminal; criterio para combinarlo con Claude Code según la tarea.

Testing con IA: generación y ejecución de pruebas, verificación de que el agente corrige fallos reales.

Calidad y seguridad: linters, type-checking, escaneo de secretos, menor privilegio y defensa ante inyección de prompts.

Comprensión clara de la diferencia entre Skills, subagentes y MCP, y criterio para elegir el mecanismo correcto.





Capacidad de revisión crítica del output de la IA y mentalidad de seguridad (secretos, permisos, validación de dependencias).

Haber construido servidores MCP propios o Skills/plugins compartidos a nivel de equipo. Familiaridad con más de un ecosistema de agentes (Claude Code y Codex).

Conocimiento de evaluación de modelos (evals) y gestión de costo de contexto/tokens. Funciones:

Implementar funcionalidades completas delegando trabajo acotado a agentes de codificación, manteniendo la propiedad del plan y la revisión del diff final.

Traducir requisitos de producto en planes ejecutables por agentes: descomposición de tareas, criterios de aceptación y límites de alcance.

Orquestar subagentes especializados (backend, frontend, pruebas y revisión) coordinados por un agente principal que planifica e integra.

Generar y ejecutar pruebas con IA (unitarias, integración y end-to-end), verificando que el agente realmente corra y corrija los fallos.

Revisar críticamente el código generado para detectar alucinaciones, dependencias inventadas y regresiones antes del merge.

Construir y mantener Skills (SKILL.md) reutilizables y servidores MCP que den a los agentes acceso protegido a APIs, datos y servicios internos.

Mantener versionados en el repositorio los prompts, configuraciones de agentes y memoria del proyecto (CLAUDE.md / AGENTS.md).

Mantener el diff final pequeño, legible y auditable, sin importar cuánto código haya generado el agente.

Otras funciones que indique el jefe directo.-Requerimientos- Educación mínima: Universitario

5 años de experiencia

Palabras clave: engineers, ingeniera, ing, engineer

📌 Ingeniero de Software IA (Lima)
🏢 Apuesta Total
📍 Lima