Product Analyst (Perú)

Product Analyst (Perú)

08 set
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Contractor
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Perú

08 set

Contractor

Perú

Cargo: Product Analyst - Peru

Empresa: Hein Tlv S.a.c. - Contractor

Ubicación: Peru

Área: Área Producto

Somos SEEK, una empresa nacida de la búsqueda constante por el conocimiento, el aprendizaje y el hacer lo que nos apasiona. Somos un equipo multidisciplinario enfocado en diseñar y desarrollar experiencias digitales centradas en el usuario, que generen valor real y tengan impacto positivo en diversas organizaciones. En esta ocasión, estamos en búsqueda de un Product Analyst.

Sobre el rol

Buscamos un/a Product Analyst especializado/a en Data & Product Analytics, con robusto capacidad analítica y visión de negocio, que lidere la estrategia de analytics de productos digitales de punta a punta.

La persona será responsable de definir qué debemos medir, cómo debemos medirlo y, sobre todo, qué decisiones podemos tomar a partir de los datos. No buscamos un perfil enfocado únicamente en reporting o dashboards, sino alguien capaz de transformar información en insights accionables que impacten el negocio, la experiencia de usuario y la evolución del producto.

Trabajará de manera cercana con Product Managers, diseñadores, equipos de tecnología, estrategia y stakeholders de negocio, convirtiéndose en un actor importante para la toma de decisiones basada en datos.

Qué esperamos de esta persona:

Más que alguien que simplemente responda “qué pasó”, buscamos una persona capaz de responder: ¿Qué está pasando? ¿Por qué está pasando? ¿Qué oportunidad existe? ¿Qué deberíamos hacer al respecto? ¿Cómo sabemos si funcionó?





El éxito del rol estará en lograr que analytics se convierta en una capacidad estratégica del producto, y no únicamente en una función de reporting.

Responsabilidades

Estrategia de Product Analytics

- Definir y liderar la estrategia de analytics para producto y experiencias digitales.
- Diseñar frameworks de medición, KPIs y métricas alineadas a objetivos de negocio y producto.
- Definir funnels, cohortes, segmentaciones, eventos y taxonomías de tracking.
- Identificar qué información necesitamos capturar para responder preguntas relevantes de negocio y producto.
- Asegurar la calidad, consistencia y confiabilidad de los datos utilizados para la toma de decisiones.
- Establecer estándares y buenas prácticas de analytics dentro de los equipos.
- Comunicar findings a stakeholders técnicos y de negocio de manera clara y ejecutiva.

Análisis e Insights
- Analizar comportamiento de usuarios, journeys, funnels, conversión, engagement, retención y otros indicadores relevantes.
- Detectar patrones, oportunidades, fricciones y anomalías a partir de los datos.
- Convertir análisis complejos en insights claros, accionables y orientados a negocio.




- Generar hipótesis y recomendaciones que permitan priorizar iniciativas y mejorar productos.
- Diseñar análisis ad hoc para responder preguntas estratégicas y apoyar decisiones críticas.

Requisitos:
- 4+ años de experiencia en Product Analytics, Data Analytics, Business Analytics o roles similares.
- Experiencia trabajando con productos digitales y equipos de producto.
- Sólido dominio de SQL para análisis y extracción de datos.
- Experiencia con herramientas de analytics y visualización, como GA4, Amplitude, Mixpanel, Looker, Power BI, Tableau o similares.
- Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información y datasets complejos.
- Conocimiento sólido de métricas de producto, funnels, cohorts, retention, conversion, engagement y customer journeys.
- Experiencia definiendo frameworks de medición, KPIs y tracking plans.
- Capacidad para identificar patrones y traducirlos en insights y recomendaciones de negocio.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma, estructurada y con múltiples stakeholders.

Será un plus:
- Experiencia en UX Research, Customer Research o Product Discovery.
- Experiencia en ideación y generación de hipótesis de producto.
- Conocimiento de experimentation, A/B testing y métodos estadísticos.
- Conocimiento de herramientas de data visualization y modern data stack.
- Experiencia en productos B2C, marketplaces, fintech, retail, SaaS o plataformas digitales de alta escala.
- Experiencia utilizando AI/LLMs para acelerar análisis, exploración de datos o generación de insights.

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