Serás parte de un equipo donde los datos se convierten en decisiones reales para el negocio. Tendrás la posibilidad de construir soluciones analíticas de principio a fin, trabajando con tecnologías modernas y aportando directamente a la evolución de nuestra plataforma de datos.

Lo que vas a hacer

Tu propósito será transformar información de distintas fuentes en productos de datos confiables, útiles y escalables para las diferentes áreas de Olva. Participarás en la creación de modelos analíticos, datasets, dashboards y soluciones BI que permitan mejorar la toma de decisiones operativas y estratégicas.

Trabajarás conectando las necesidades del negocio con soluciones técnicas, participando en el ciclo completo del dato: desde la preparación y transformación de información hasta su visualización, optimización y gobierno. Serás parte de la construcción de buenas prácticas que permitan que nuestros productos de datos sean cada vez más sólidos y sostenibles.

Con quién y cómo trabajamos

Formarás parte del COE Data,



un equipo que busca impulsar una cultura basada en información y generar mayor valor a través de los datos. Trabajarás de manera cercana con equipos técnicos y usuarios del negocio, combinando análisis, criterio técnico y orientación a resultados.

Encajas si
- Tienes entre 3 y 5 años de experiencia en Analítica, Business Intelligence, Ingeniería de Datos o roles relacionados.
- Has desarrollado soluciones BI utilizadas por áreas operativas, comerciales o de gestión.
- Cuentas con experiencia en Power BI, SQL, modelado de datos y construcción de datasets.
- Has trabajado integrando, transformando y analizando información proveniente de diferentes fuentes empresariales.
- Te interesa participar en soluciones de datos completas, desde el origen de la información hasta su entrega al usuario final.

Tecnologías con las que trabajarás
- SQL para consulta, transformación y optimización de información.
- Power BI y DAX para construcción de modelos analíticos y visu

📌 Analista de Datos y BI (Lima)
🏢 Olva Courier
📍 Lima