En Improving South America, brindamos servicios de TI para transformar la percepción del competente de TI. Nos enfocamos en consultoría de TI, desarrollo de software y formación ágil.

La empresa promueve una cultura de trabajo excepcional basada en el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, con enfoque en crecimiento personal y recompensas compartidas. Al integrarse, el/la candidato/a formará parte de una comunidad que prioriza la comunicación abierta y relaciones laborales sólidas a largo plazo, respaldada por una estructura de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.

Funciones del cargo
- Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning utilizando técnicas de clustering, análisis de series de tiempo y análisis heurístico.
- Realizar análisis exploratorio de datos y transformación de datos para preparar conjuntos de datos complejos.
- Evaluar y validar modelos predictivos utilizando métricas estadísticas apropiadas y metodologías de validación robustas.
- Optimizar algoritmos de machine learning para mejorar el rendimiento,



escalabilidad y eficiencia computacional. Documentar metodologías, procesos y resultados de forma clara y comprehensible para diferentes audiencias técnicas.
- Colaborar con ingenieros de software y profesionales de datos para integrar modelos en sistemas productivos. Mantenerse actualizado en las tendencias, herramientas y técnicas emergentes en machine learning e inteligencia artificial.
- Realizar monitoreo continuo y mantenimiento de modelos en producción, identificando y abordando problemas de degradación.

Requerimientos del cargo
- Inglés intermedio-avanzado o avanzado (indispensable).
- Experiencia comprobada (mínimo 3 años) en desarrollo e implementación de modelos de machine learning.
- Experiencia sólida con modelos de clustering (K-means, DBSCAN, clustering jerárquico, etc.).
- Dominio en análisis de series de tiempo y métodos de pronóstico (ARIMA, Prophet, Exponential Smoothing, etc.). Inglés intermed

📌 Machine Learning Engineer (Perú)
🏢 Improving South America
📍 Perú