En Sip - Billetera Digital del Grupo Intercorp, que acompaña a millones de peruanos a disfrutar el presente y construir un mejor futuro, nos encontramos en búsqueda del mejor talento para la posición: Analista de Modelamiento de Riesgos.
Creamos oportunidades simples, cercanas y accesibles para todos.
Con Sip, sí se puede
¿Qué retos te esperan?
Apoyar en la elaboración y seguimiento de modelos predictivos con el fin de mejorar los resultados de la gestión de riesgos y cobranzas.
Analizar los patrones de comportamiento en base a las diferentes fuentes de información, segmentar la cartera en mora y encontrar oportunidades de mejora.
Extraer y analizar información de comportamiento de los clientes para poder realizar analytics de riesgos y cobranzas.
Crear el Dashboard para el análisis y seguimiento de la gestión de cobranzas.
Automatizar procesos estandarizados del área con el fin de reducir las tareas operativas del área.
Elaborar informes/presentaciones para los Comités de Riesgos con el fin de comunicar los resultados de los análisis realizados.
Participaren nuevos proyectos.
Realizar otras funciones afines o complementarias asignadas por su jefe inmediato superior.
¿Qué buscamos de ti?
Profesionales de las carreras de Estadistica, Economía e Ing de Sistemas.
Especialización en Estadística, Business Analytics o Data Mining.
Experiencia mínima de 1 año como Practicante o Analista de las Áreas de Riesgos, Cobranzas o Inteligencia de Negocios.
Experiencia mínima de 1 año como Asistente de modelamiento.
Manejo de Ms Office (word, power point, excel) a nivel avanzado. Manejo de base de datos, SQL y Oracle.
Conocimientos de Herramientas Estadísticas y de Base de Datos.
Conocimientos de Análisis de Datos y Modelos Predictivos en R o Python.
¿Qué te ofrecemos?
Ingreso directo a planilla con todos los beneficios de ley.
Cobertura del 80 % de EPS Rímac.
Agradable clima laboral.
Ocasión de capacitarte y desarrollarte dentro de una sólida empresa en expansión.
Cuponera
📌 Analista de Modelamiento de Riesgos (Lima)
🏢 Sip
📍 Lima
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