Buscamos un/a Data Engineer para sumarse a nuestro equipo en COBEFAR
En COBEFAR nos encontramos en constante evolución digital y analítica. Estamos en la búsqueda de un Data Engineer para el área de Planeamiento, Control de Gestión e Inteligencia de Negocios, responsable de diseñar, integrar y mantener nuestra arquitectura analítica, asegurando la Única Fuente de Verdad corporativa.
Tu principal misión: Diseñar y mantener la arquitectura analítica y los pipelines de datos de la empresa, garantizando la integración, calidad, disponibilidad y trazabilidad de la información proveniente de SAP Business One, Oracle NetSuite CRM y otras fuentes principal.
¿Cuáles serán tus principales retos?
Diseñar y mantener procesos ETL/ELT y pipelines automatizados para integrar información de SAP Business One, Oracle NetSuite y otras fuentes corporativas.
Construir y optimizar Data Marts/Data Warehouse para ventas, compras, inventarios, clientes, proveedores, finanzas y operaciones.
Modelar, limpiar y estructurar datasets orientados a Power BI, Forecast, S&OP; y analítica gerencial.




Implementar controles de calidad, reconciliación, trazabilidad y monitoreo de datos, detectando inconsistencias entre sistemas.
Desarrollar y optimizar consultas SQL, vistas, APIs y otros mecanismos de integración evitando afectar la operación transaccional del ERP.
Documentar tablas, relaciones, campos, transformaciones, interfaces, procesos ETL y reglas técnicas.
Coordinar con TI accesos, seguridad, gateways, credenciales y lineamientos de infraestructura.
Brindar soporte técnico al Planner y Controller para asegurar datasets confiables, oportunos y correctamente actualizados.
¿Qué buscamos en ti?
Formación: Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Software, Informática o carreras afines (Deseable especialización en Data Engineering, BI o Cloud).
Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia específica en Data Engineering, BI Backend, ETL o integración de sistemas.
Conocimientos clave:
SQL Avanzado, Python, ETL/ELT

📌 Data Engineer (Lima)
🏢 Lidermax Peru C
📍 Lima