Habilidades fundamental: Python, Apache Spark, PySpark, Apache Kafka, Streaming, CDC, Google Cloud Platform (GCP), Databricks, Event-Driven Architecture.
Experiencia: +5 años de experiencia.
Ubicación: Perú.
Modalidad: Hibrido.
En Coforge estamos buscando Senior Data Engineer (#22216) con el siguiente perfil.
Responsabilidades principales
Diseñar e implementar procesos de captura e integración de datos mediante mecanismos CDC desde plataformas on-premise hacia entornos cloud.
Construir e implementar flujos de ingestión de eventos basados en Apache Kafka para iniciativas en tiempo real.
Desarrollar pipelines de procesamiento batch y streaming para plataformas de datos empresariales.
Participar en la construcción de soluciones end-to-end para procesamiento, integración y consumo de datos.
Integrar fuentes de datos corporativas con plataformas cloud siguiendo lineamientos de arquitectura establecidos.
Implementar mecanismos de monitoreo, trazabilidad, control y recuperación de procesos de datos.
Participar en pruebas técnicas,



validación de cargas y aseguramiento de la calidad de los datos.
Elaborar documentación técnica de las soluciones implementadas.
Brindar soporte especializado durante procesos de implementación y estabilización.
Coordinar con equipos multidisciplinarios para habilitar componentes técnicos requeridos por las iniciativas de datos.
Requisitos indispensables
Experiencia sólida como Data Engineer.
Dominio avanzado de Python.
Experiencia en procesamiento de datos con Apache Spark y PySpark.
Experiencia en arquitecturas orientadas a eventos (Event-Driven Architecture).
Experiencia en implementación de soluciones de streaming de datos.
Conocimiento y experiencia en Apache Kafka.
Conocimiento de CDC (Change Data Capture).
Experiencia trabajando con Databricks.
Experiencia con Google Cloud Platform (GCP).
Conocimiento de servicios como Dataproc, Managed Airflow, Managed Apache Spark y Pub/Sub.
Experiencia en integración de plataformas On-Premise y Cloud.
Conocim

📌 Senior Data Engineer (Perú)
🏢 Encora
📍 Perú