Serás parte de un equipo donde los datos se convierten en decisiones reales para el negocio. Tendrás la posibilidad de construir soluciones analíticas de principio a fin, trabajando con tecnologías modernas y aportando directamente a la evolución de nuestra plataforma de datos.
Lo que vas a hacer
Tu propósito será transformar información de distintas fuentes en productos de datos confiables, útiles y escalables para las diferentes áreas de Olva. Participarás en la creación de modelos analíticos, datasets, dashboards y soluciones BI que permitan mejorar la toma de decisiones operativas y estratégicas.
Trabajarás conectando las necesidades del negocio con soluciones técnicas, participando en el ciclo completo del dato: desde la preparación y transformación de información hasta su visualización, optimización y gobierno. Serás parte de la construcción de buenas prácticas que permitan que nuestros productos de datos sean cada vez más sólidos y sostenibles.
Con quién y cómo trabajamos
Formarás parte del COE Data, un equipo que busca impulsar una cultura basada en información y generar mayor valor a través de los datos. Trabajarás de manera cercana con equipos técnicos y usuarios del negocio, combinando análisis, criterio técnico y orientación a resultados.
Encajas si
- Tienes entre 3 y 5 años de experiencia en Analítica,
Business Intelligence,
Ingeniería de Datos o roles relacionados.
- Has desarrollado soluciones BI utilizadas por áreas operativas, comerciales o de gestión.
- Cuentas con experiencia en Power BI, SQL, modelado de datos y construcción de datasets.
- Has trabajado integrando, transformando y analizando información proveniente de diferentes fuentes empresariales.
- Te interesa participar en soluciones de datos completas, desde el origen de la información hasta su entrega al usuario final.
Tecnologías con las que trabajarás
- SQL para consulta, transformación y optimización de información.
- Power BI y DAX para construcción de modelos analíticos y visualizaciones.
- Azure Synapse Analytics como plataforma de procesamiento y almacenamiento de datos.
- Databricks y Delta Lake para soluciones de ingeniería y procesamiento de datos.
- Python para análisis, automatización y desarrollo de soluciones complementarias.
- Herramientas de control de versiones y colaboración como Git y Azure DevOps.
Lo que obtendrás
- Ingreso a planilla con todos los beneficios de ley.
- Modalidad híbrida.
- Sueldo competitivo
- Posibilidad de crecimiento y desarrollo profesional.
- Excelente clima laboral.
- Participación en proyectos de mejora
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📍 Lima
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