Somos NTT DATA, la empresa de servicios TI más grande del mundo, contamos con más de 140.000 profesionales y operamos en más de 50 países. Brindamos soluciones de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones tecnológicas y outsourcing.

Queremos seguir construyendo un ambiente único de colaboración, creativo, cercano y generoso; que nos permita seguir evolucionando juntos, como comunidad y como sociedad, prosperando en un día a día lleno de nuevas y mejores posibilidades.

En NTT DATA todos somos Digital Lovers, nos une la tecnología y el corazón, dos ideas que cuando se mezclan nos dan infinitas posibilidades. Ser un Digital Lover es ser un amante de lo digital, es poner el corazón en lo que se hace, es no tener miedo de tener la cabeza en las nubes y ser capaz de iniciar cada proyecto con mariposas en el estómago.

Estas a un paso de ser un Digital Lover, te invitamos a revisar la vacante Data Scientist y vivir esta experiencia:

RESPONSABILIDADES:
Desarrollar e implementar modelos estadísticos y de Machine Learning para resolver problemas de negocio.




Construir y mantener pipelines de datos utilizando Kedro, incluyendo nodes y pipelines.
Trabajar con Python, SQL/PLSQL y herramientas del ecosistema Data Science.
Aplicar técnicas de análisis, modelamiento y visualización de datos.
Utilizar herramientas como Scikit-learn, Pandas, NumPy, SHAP, SciPy, MLflow, Matplotlib y Seaborn.
Participar en el despliegue, monitoreo y mejora de modelos en ambientes productivos.
Desarrollar soluciones de MLOps, automatizando procesos de entrenamiento, despliegue y reentrenamiento.
Trabajar con datos y soluciones en entornos Cloud, Big Data y Machine Learning.
Generar modelos de forecasting y análisis predictivo según las necesidades del proyecto.

CONOCIMIENTOS REQUERIDOS:
Formación universitaria en Estadística, Sistemas, Matemáticas, Economía, Ingeniería de Información, Data Science o carreras afines.
Mínimo 4 años de experiencia como Data Scientist, Consultor, Ana

📌 Data Scientist (Perú)
🏢 NTT DATA Europe & LATAM
📍 Perú