En Crece Capital, empresa que ofrece financiamiento a otras empresas mediante Factoring, Confirming y Leasing, tenemos el reto de digitalizar, agilizar y automatizar nuestros procesos de cara al cliente interno, es por ello que buscamos a un Data Engineer para nuestro equipo de Tecnología.

Misión del puesto:

Responsable de diseñar, estructurar y escalar la arquitectura de datos de la organización, liderando de manera activa la transición hacia una solución de Data Warehouse moderna basada en la nube. El objetivo fundamental del cargo radica en asegurar la disponibilidad, integridad, calidad y seguridad de los activos de información mediante la implementación y automatización de flujos ETL/ELT.

¿Qué perfil buscamos?

- Egresado Universitario o Bachiller en Informática, Ingeniería de Sistemas, Estadística o afines.
- Mínimo 1 año de experiencia desempeñándose como Data Engineer o en posiciones similares.
- Dominio de SQL Server, MySQL (Tuning, creación de queries complejos, procedimientos almacenados, funciones y triggers) y sólida experiencia en optimización de procesos de bases de datos.
- Dominio de Python, enfocado en el procesamiento y análisis de datos (idealmente manejo profundo de Pandas).
- Experiencia sólida construyendo flujos y arquitecturas de datos en el ecosistema de AWS.
- Competencia en herramientas de visualización (Looker, Power BI, Tableau u otras).





¿Cuáles son los retos?

- Migración y Arquitectura de Data Warehouse: Ser un actor clave en la estrategia y ejecución de la migración de nuestro entorno de datos actual (SQL Server) hacia una arquitectura de Data Warehouse.
- Desarrollo de flujos ETL/ELT en AWS: Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y automatizados, utilizando los servicios del ecosistema de AWS (S3, AWS Lambda, SQS, Crawlers/Glue) para procesar eficientemente la información del negocio.
- Visualización de Datos End-to-End.
- Optimización para Analítica: Transformar y preparar grandes volúmenes de datos transaccionales para que estén disponibles, limpios y optimizados para su consumo analítico.
- Gobernanza y Seguridad de Datos: Implementar prácticas de gobernanza, trazabilidad (linaje de datos) y controles de seguridad, garantizando el estricto cumplimiento y alineación con los requerimientos de las auditorías internas y externas de la empresa.

Condiciones laborales

- Oportunidad de crecimiento cualificado en un entorno dinámico y desafiante.
- Participación en proyectos estratégicos de innovación y análisis de datos.
- Espacios de capacitación continua en herramientas y metodologías de data.
- EPS cubierta al 100% para ti y dependientes legales
- Horario híbrido

📌 Data Engineer (Miraflores)
🏢 Crece Capital
📍 Miraflores