Estamos buscando un(a) Data Context Engineer Senior para formar parte de una iniciativa innovadora enfocada en la construcción de agentes inteligentes y soluciones de IA Generativa en el sector financiero.

Si te apasiona trabajar en la intersección entre Data Engineering, AI Engineering y Knowledge Management, esta ocasión es para ti.

Modalidad: Remoto con flexibilidad a reuniones presenciales previa coordinaciòn

Serás responsable de diseñar, construir y mantener el contexto de negocio y tecnológico que utilizarán agentes de IA para generar respuestas y soluciones más precisas, confiables y alineadas al conocimiento real de la organización.

Tu principal reto será transformar información dispersa en una base de conocimiento estructurada y accesible para sistemas inteligentes.

Principales responsabilidades:

- Diseñar y evolucionar el contexto de aplicaciones y dominios de negocio.
- Identificar y conectar múltiples fuentes de información.
- Diseñar estrategias de ingesta, procesamiento y organización de conocimiento.
- Construir y mantener Knowledge Bases empresariales.
- Diseñar e implementar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Implementar estrategias de embeddings, recuperación y búsqueda semántica.




- Trabajar con vector databases y motores de búsqueda avanzados.
- Definir metadata, taxonomías y mecanismos de clasificación.
- Segmentar el conocimiento por aplicación, dominio o capacidad.
- Garantizar la calidad, vigencia y confiabilidad de la información consumida por los agentes.
- Colaborar con arquitectos, desarrolladores y expertos de negocio para capturar conocimiento crítico.

Requisitos

Buscamos profesionales con experiencia en:

- Data Engineering, AI Engineering o ML Engineering.
- Python avanzado.
- Implementación de soluciones RAG.
- Embeddings y recuperación contextual.
- Vector Databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB, Azure AI Search o similares).
- Búsqueda semántica y recuperación de información.
- Modelos de lenguaje (LLMs).
- Arquitecturas Agentic y sistemas basados en agentes.
- Azure y/o AWS.
- Integración de datos estructurados y no estructurados.
- APIs, microservicios y sistemas distribuidos.
- Estrategias de chunking, metadata, retrieval y ranking.
- Diseño de plataformas de conocimiento y contexto para IA.

? Si cuentas con experiencia en GenAI, RAG, Knowledge Bases y plataformas de contexto para agentes inteligentes, nos encantaría conocerte.

📌 Data Context Engineer Senior (Lima)
🏢 Synopsis
📍 Lima