Credicorp Capital te invita a Convertir Desafíos en Oportunidades y ser nuestro/a próximo/a AI Engineer para el equipo de Gen AI Innovación, en Lima, Perú.

Misión:

El AI Engineer desarrolla soluciones de IA Generativa como agentes, copilotos, automatizaciones inteligentes e integraciones basadas en LLMs, con impacto en eficiencia, productividad y experiencia al cliente. Su foco es construir, iterar y entregar valor rápido al negocio mediante prototipos y soluciones escalables.

Funciones:

- Diseñar y desarrollar agentes de IA y copilotos avanzados.
- Integrar modelos de IA con APIs, sistemas internos y Azure.
- Prototipar y evaluar modelos (prompt engineering, embeddings, fine-tuning, RAG).

- Colaborar con Data y Cloud/MLOps para llevar MVPs a producción.
- Documentar funcionalidades clave y buenas prácticas técnicas.
- Levantar requerimientos con áreas usuarias y traducirlos en soluciones técnicas de IA generativa.

- Evaluar tecnologías emergentes de IA Generativa y agentes para proponer mejoras al portafolio de innovación.
- Aplicar lineamientos de seguridad, privacidad y cumplimiento en el desarrollo de soluciones de IA.

Requisitos:

- Cualificado universitario de carreras como Ingeniería de Sistemas, Computación,



Software, Ciencia de Datos o afines.
- Experiencia de 3–5 años en desarrollo de software o ciencia de datos.

- Experiencia de 1–2 años aplicando IA Generativa, agentes, LLMs y arquitecturas basadas en APIs.
- Manejo de Inglés Técnico (Deseable Intermedio).

Conocimientos técnicos esenciales:

- Python avanzado.
- Integración con APIs internas y servicios Azure (Azure OpenAI, Azure AI Search).
- Diseño de agentes (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, Hugging Face, LlamaIndex).

- Modelos generativos avanzados (Transformers, Diffusion Models, GANs).
- RAG, embeddings y vector stores (PGVector, FAISS, Pinecone, Weaviate, CosmoDB).
- Conocimientos de Azure OpenAI, AI Search, CosmosDB, KeyVault, Appservices) y/o AWS

- Versionamiento (Git, GitHub, BitBucket).
- Entornos de desarrollo (Anaconda, Jupyter, Spyder, PyCharm, Visual Studio Code).

Conocimientos deseables:

- Exposición general a AWS, GCP, Databricks.
- Nociones de LLMOps orientado a inferencia (monitoring, logging, telemetría).
- Contenedores básicos (Docker).

Este anuncio se encuentra abierto para personas con discapacidad.

📌 AI Engineer (Lima)
🏢 Credicorp Capital
📍 Lima