Objetivo del Puesto

Diseñar, construir y validar modelos de Machine Learning desde cero, aportando valor analítico al equipo de Ciencia de Datos del negocio e identificando oportunidades de mejora a través del dato.

Responsabilidades / Funciones Principales

- Construcción de modelos de Machine Learning end-to-end: desde la exploración y preparación de datos hasta la validación con métricas y conocimiento básico de deployment/MLOps.
- Manipulación y procesamiento de datos estructurados en entornos on-premise (SQL Server) y cloud (Databricks con Spark).
- Selección y aplicación de algoritmos de ML, tratamiento de variables categóricas y numéricas, control de overfitting y calibración de modelos.
- Identificación de quick wins y casos de uso analíticos que generen impacto directo en el negocio.
- Colaboración activa con el equipo de Ciencia de Datos, alineándose al framework y estándares definidos por el área.

Requisitos Técnicos

- Formación universitaria en Ingeniería de Sistemas, o afines.
- De 3 a 4 años de experiencia en roles de Ciencia de Datos o áreas afines,



con participación comprobable en construcción de modelos de Machine Learning end-to-end.
- Dominio de Python con librerías de ML (principalmente Scikit-learn).
- Manejo de SQL Server para extracción y manipulación de datos.
- Conocimiento de procesamiento distribuido con Spark en Databricks.
- Uso de Jupyter Notebooks u otros entornos de desarrollo para ciencia de datos.
- Conocimiento del ciclo completo de construcción de modelos: preparación de datos, entrenamiento, validación de métricas y nociones de deployment.

Requisitos Deseables

- Experiencia con Azure DevOps y Git (control de versiones).
- Conocimiento de entornos cloud (Azure).
- Familiaridad con conceptos de MLOps o productivización de modelos.
- Experiencia previa en retail, consumo masivo o venta directa.

Condiciones Laborales
- Horario: Lunes a viernes de 9:00 a.m. a 6:00 p.m.
- Lugar: San Isidro, Lima – Perú
- Modalidad: Híbrida

En caso se cierre el anuncio, puedes postular aquí: https://acortar.link/RSvVyj

📌 Data Science (Lima)
🏢 wirbi®
📍 Lima