Credicorp Capital te invita a Convertir Desafíos en Oportunidades y ser nuestro/a próximo/a AI Engineer para el equipo de Gen AI & Innovación, en Lima, Perú.

Misión:

El AI Engineer desarrolla soluciones de IA Generativa como agentes, copilotos, automatizaciones inteligentes e integraciones basadas en LLMs, con impacto en eficiencia, productividad y experiencia al cliente. Su foco es construir, iterar y entregar valor rápido al negocio mediante prototipos y soluciones escalables.

Funciones:

Diseñar y desarrollar agentes de IA y copilotos avanzados.

Integrar modelos de IA con APIs, sistemas internos y Azure.

Prototipar y evaluar modelos (prompt engineering, embeddings, fine-tuning,

RAG).

Colaborar con Data y Cloud/MLOps para llevar MVPs a producción.

Documentar funcionalidades fundamental y buenas prácticas técnicas.

Levantar requerimientos con áreas usuarias y traducirlos en soluciones técnicas de IA generativa.

Evaluar tecnologías emergentes de IA Generativa y agentes para proponer mejoras al portafolio de innovación.

Aplicar lineamientos de seguridad, privacidad y cumplimiento en el desarrollo de soluciones de IA.

Requisitos:

Profesional universitario de carreras como Ingeniería de Sistemas, Computación,



Software, Ciencia de Datos o afines.

Experiencia de 3–5 años en desarrollo de software o ciencia de datos.

Experiencia de 1–2 años aplicando IA Generativa, agentes, LLMs y arquitecturas basadas en APIs.

Manejo de Inglés Técnico (Deseable Intermedio).

Conocimientos técnicos esenciales:

Python avanzado.

Integración con APIs internas y servicios Azure (Azure OpenAI, Azure AI Search).

Diseño de agentes (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, Hugging Face, LlamaIndex).

Modelos generativos avanzados (Transformers, Diffusion Models, GANs).

RAG, embeddings y vector stores (PGVector, FAISS, Pinecone, Weaviate, CosmoDB).

Conocimientos de Azure OpenAI, AI Search, CosmosDB, KeyVault, Appservices) y/o AWS

Versionamiento (Git, GitHub, BitBucket).

Entornos de desarrollo (Anaconda, Jupyter, Spyder, PyCharm, Visual Studio Code).

Conocimientos deseables:

Exposición general a AWS, GCP, Databricks.

Nociones de LLMOps orientado a inferencia (monitoring, logging, telemetría).

Contenedores básicos (Docker).

Este anuncio se encuentra abierto para personas con discapacidad.

📌 AI Engineer (Lima)
🏢 Credicorp Capital
📍 Lima