Requisitos
Experiencia mínima de 5años desarrollando y manteniendo software en producción.
Universitario completo en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Estadística, Economía, Administración, Ciencias de la Computación o carreras afines.
Conocimientos técnicos indispensables
Dominio de TypeScript JavaScript, Python, Go o similar Avanzado
Experiencia real usando un agente de codificación Claude Code, Codex o equivalente en trabajo de producción, no solo experimentos. Intermedio
Conocimientos de Git, testing, diseño de APIs, arquitectura y revisión de código. Intermedio
Conocimientos técnicos deseables
Claude Code memoria de proyecto CLAUDE.md, plan mode, slash commands, hooks, plugins y gestión de contexto.
Skills SKILL.md paquetes de instrucciones reutilizables que definen cómo hacer algo activación automática por contexto.
Subagentes Agent Teams agentes especializados con contexto, prompt y permisos propios, coordinados por un agente principal.
MCP Model Context Protocol estándar abierto para dar a los agentes acceso a APIs, bases de datos y servicios externos.
OpenAI Codex agente de codificación en terminal criterio para combinarlo con Claude Code según la tarea.
Testing con IA generación y ejecución de pruebas, verificación de que el agente corrige fallos reales.
Calidad y seguridad linters, typechecking, escaneo de secretos, menor privilegio y defensa ante inyección de prompts.
Comprensión clara de la diferencia entre Skills, subagentes y MCP, y criterio para elegir el mecanismo correcto.
Capacidad de revisión crítica del output de la IA y mentalidad de seguridad secretos, permisos, validación de dependencias.




Haber construido servidores MCP propios o Skills plugins compartidos a nivel de equipo.
Familiaridad con más de un ecosistema de agentes Claude Code y Codex.
Conocimiento de evaluación de modelos evals y gestión de costo de contexto tokens.
Funciones
Implementar funcionalidades completas delegando trabajo acotado a agentes de codificación, manteniendo la propiedad del plan y la revisión del diff final.
Traducir requisitos de producto en planes ejecutables por agentes descomposición de tareas, criterios de aceptación y límites de alcance.
Orquestar subagentes especializados backend, frontend, pruebas y revisión coordinados por un agente principal que planifica e integra.
Generar y ejecutar pruebas con IA unitarias, integración y endtoend, verificando que el agente realmente corra y corrija los fallos.
Revisar críticamente el código generado para detectar alucinaciones, dependencias inventadas y regresiones antes del merge.
Construir y mantener Skills SKILL.md reutilizables y servidores MCP que den a los agentes acceso protegido a APIs, datos y servicios internos.
Mantener versionados en el repositorio los prompts, configuraciones de agentes y memoria del proyecto CLAUDE.md AGENTS.md.
Mantener el diff final pequeño, legible y auditable, sin importar cuánto código haya generado el agente.
Otras funciones que indique el jefe directo.
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