Funciones:
- Implementación: Trabajar con equipos pequeños para desplegar y adaptar soluciones de IA para clientes o industrias específicas, asegurando que la API se ajuste a sus flujos de trabajo.
- Arquitectura y Estándares: Garantizar que las implementaciones finales cumplan con los estándares internos de seguridad, privacidad de datos (enmascaramiento de PII) y control de costos asociados a los LLMs.
- Desarrollo de Herramientas: Identificar requerimientos recurrentes de los clientes y construir librerías internas, SDKs o herramientas que permitan automatizar dichas tareas para el equipo de ingeniería.
- Análisis Técnico: Colaborar con Product Managers para realizar sesiones de análisis técnico con usuarios, identificando puntos de dolor y oportunidades de mejora que podrían no ser evidentes mediante métricas tradicionales.

Requisitos:

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- Experiencia competente trabajando con Python, Node.js y frameworks modernos de orquestación de IA (por ejemplo: LangChain, Semantic Kernel o AutoGPT).
- Sólido conocimiento de bases de datos vectoriales, modelos de embeddings y técnicas de prompt engineering (few-shot prompting, Chain of Thought, entre otras).
- Capacidad para trabajar con mecanismos de autenticación empresariales complejos (OAuth, SAML) e integrar información proveniente de múltiples fuentes de datos (SQL, NoSQL, ERPs, etc.).
- Experiencia construyendo frameworks de evaluación para medir el desempeño de modelos LLM, incluyendo métricas como precisión, tasas de alucinación y latencia.

📌 Forward Deployed Engineer AI (Gobierno Regional de Lima)
🏢 Cornerstone Per
📍 Gobierno Regional de Lima