OPERATIONAL EXCELLENCE ANALYST
MISIÓN DEL PUESTO:
¿Cómo nos ayudarás a cumplir con nuestra misión?
En Cabify Perú buscamos un/a Operational Excellence Analyst para impulsar la
eficiencia operativa y la mejora continua de nuestros procesos clave, iniciando
con la optimización integral del proceso de cobranzas (Collections).
Esta posición tendrá un rol activo en el diagnóstico, rediseño, automatización y
estabilización de flujos operativos, analizando datos y articulando con equipos
multidisciplinarios para asegurar procesos ágiles, sostenibles y escalables.
Principales responsabilidades
* Identificar e implementar oportunidades de mejora: realizar diagnósticos
operativos, priorizar iniciativas, diseñar planes de acción y asegurar su
sostenibilidad mediante la construcción de políticas, procedimientos,
dashboards de seguimiento, etc.
* Optimizar y automatizar flujos de trabajo: aplicar metodologías de mejora
continua, herramientas de automatización e inteligencia artificial para
simplificar tareas, reducir tiempos de ciclo y aumentar la productividad.
* Monitorear y analizar indicadores fundamental: realizar seguimiento a los KPIs
operativos, interpretar datos y tendencias para tomar decisiones informadas y
proponer acciones preventivas y correctivas (quick wins).
* Articular con stakeholders internos y externos: colaborar estrechamente con
equipos como B2B, Tesorería, Contabilidad, FP&A; y Customer Experience para
agilizar operaciones, resolver incidencias y acelerar la entrega de valor.
* Estructurar, estabilizar y transformar el proceso de cobranzas: ejecutar la
estrategia de optimización del flujo de cuentas por cobrar (Collections)
hasta lograr su madurez y transición operativa, lo cual abarca lo siguiente:
* Identificación y conciliación de cobros/abonos en cuentas bancarias.
* Elaboración de dashboards de CxC de principales clientes para optimizar la
gestión y visibilidad del flujo de caja.
* Análisis del comportamiento de pago de clientes para reducir la moros
📌 Operational Excellence Analyst (Lima)
🏢 Cabify
📍 Lima