¿Te apasiona la Inteligencia Artificial y buscas escalar modelos con impacto real? En DIGITALHUB conectamos el mejor talento con proyectos de transformación digital de alto impacto. Si quieres dominar ecosistemas de MLOps y crecer profesionalmente en un equipo de analítica avanzada, este es tu lugar

Sobre DIGITALHUB

Somos una empresa peruana especializada en consultoría y staffing TI. Nuestra cultura se basa en la excelencia, la mentalidad startup y la colaboración. Creemos que la tecnología es el motor, pero las personas son el corazón del cambio.

¿Qué harás en el rol?

Tu misión será diseñar, implementar y mantener pipelines, modelos y servicios de Machine Learning robustos, escalables y observables.

* Asegurarás que las soluciones analíticas operen de manera confiable, segura y con impacto medible en el negocio.

* Participarás en la integración con equipos de Data Engineering, DevOps y Producto.

* Colaborarás en la gestión de proyectos de IA escalables alineados a la arquitectura corporativa.

¿Qué buscamos en ti?

1. Competencias Técnicas:

Lenguajes y Datos:



Dominio de Python y SQL; experiencia con BigQuery y Power BI.

Infraestructura y Contenedores: Manejo de Docker y Kubernetes.

Automatización e IaC: Experiencia en Terraform, Git y pipelines de CI/CD.

Ecosistema MLOps: Experiencia con MLflow, Feature Store y herramientas para monitoreo de drift y performance.

Cloud Computing: Fuertes bases en arquitectura de nubes, con enfoque deseable en Google Cloud Platform (GCP) y Vertex AI.

2. Formación y Certificaciones Deseables

Formación: Ingeniería de Sistemas, Informática, Estadística, Ciencia de Datos o afines.

Especialización recomendada: Estudios en MLOps, DevOps o Ingeniería de Datos.

Idiomas: Inglés nivel intermedio.

Experiencia: Entre 2 y 4 años en el mismo puesto o roles similares (Nivel Pleno).

3. Competencias Blandas

* Pensamiento sistémico y enfoque en escalabilidad.

* Resolución de problemas técnicos complejos.

* Comunicación técnica cl

📌 202603 Machine Learning Operations (Lima)
🏢 DIGITALHUB
📍 Lima