01 set
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STEFANINI LATAM
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Lima
01 set
STEFANINI LATAM
Lima
En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.
Estamos en la búsqueda de un Cualificado responsable del diseño, desarrollo, optimización y soporte de procesos de integración y transformación de datos hacia plataformas ODS (Operational Data Store), asegurando la disponibilidad, calidad, trazabilidad y correcto procesamiento de información proveniente de diferentes sistemas y fuentes.
Diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración y transformación de datos hacia el ODS.
Administrar y monitorear procesos batch y flujos de carga de información.
Analizar y resolver incidentes relacionados con cargas, procesamiento y calidad de datos.
Identificar gaps, inconsistencias y duplicidad de información en los procesos de integración.
Realizar análisis de causa raíz de incidentes asociados a los procesos ODS.
Optimizar jobs, queries, procedimientos y procesos ETL para mejorar tiempos de ejecución y rendimiento.
Gestionar reprocesos y recuperación de información ante errores en las cargas.
Validar logs de ejecución y trazabilidad de los procesos.
Garantizar la integridad y consistencia de la información cargada al ODS.
Conocimientos técnicos requeridos
Arquitectura y funcionamiento de Operational Data Store (ODS).
Procesos ETL/ELT.
Procesamiento de datos Batch y Near Real Time (NRT).
Integración de múltiples fuentes de información.
Calidad y validación de datos.
Análisis de logs y trazabilidad de procesos.
Gestión de grandes volúmenes de información.
Bases de datos
Oracle avanzado.
SQL avanzado.
Optimización de queries y procesos.
Stored Procedures, funciones y Jobs.
Manejo de grandes volúmenes de datos.
Experiencia requerida
5+ años de experiencia en ingeniería de datos, integración de datos o soporte de plataformas de datos.
Al menos 3 años trabajando con ODS o plataformas equivalentes de integración/almacenamiento operacional.
Creer para c
📌 Data Engineer Senior Lima
🏢 STEFANINI LATAM
📍 Lima