La Universidad Peruana Cayetano Heredia, te invita a formar parte de nuestro equipo, donde encontrarás un entorno profesional, eficaz y orientado a la calidad.
Bienvenido a un lugar donde tu talento y dedicación encuentran su hogar
¿A QUIÉN BUSCAMOS?
- Competente Bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Software, Computación, Estadística, Matemática, Ciencia de Datos, Economía, Física o carreras afines.
- Deseable maestría, diplomado o certificación en Ciencia de Datos, Machine Learning, Inteligencia Artificial, Estadística Aplicada, Big Data, Analítica Avanzada o Gobierno de Datos.
- Experiencia mínina de 1 año y medio en Ciencia de Datos, analítica avanzada, modelamiento estadístico o Machine Learning.
- Experiencia comprobable desarrollando y validando modelos predictivos, clasificatorios, segmentación, series temporales u otros modelos aplicados.
- Experiencia con Python, SQL y manejo de datos institucionales o de negocio. (a nivel avanzado, se realizará prueba técnica)




- Deseable experiencia coordinando implementación o pase a producción de modelos con equipos técnicos, sin requerir dedicación exclusiva a MLOps.
- Power BI y DAX a nivel intermedio para exploración, comunicación de resultados y apoyo analítico.
- Deseable experiencia en proyectos de IA generativa, NLP, automatización analítica o analítica aplicada a educación, salud o servicios.
- Disponibilidad para laborar en SMP con horario de: Lunes a viernes de 08:00 am a 05:45 pm (45 min de refrigerio)

¿CUÁLES SERÁN TUS PRINCIPALES RESPONSABILIDADES?
- Diseñar, entrenar, validar y documentar modelos predictivos, clasificatorios, de segmentación, series temporales y otros modelos de Machine Learning aplicables a necesidades institucionales.
- Realizar análisis exploratorio de datos, análisis estadístico, pruebas de hipótesis y validación de resultados para sustentar decisiones basadas en evidencia.
- Preparar, transformar y enriquecer datos para proyectos analíticos, coordinando con In

📌 Científico de Datos (San Martín de Porres)
🏢 Universidad Peruana Cayetano Heredia
📍 San Martín de Porres