En Improving South America, brindamos servicios de TI para transformar la percepción del profesional de TI. Nos enfocamos en consultoría de TI, desarrollo de software y formación ágil.

La empresa promueve una cultura de trabajo excepcional basada en el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, con enfoque en crecimiento personal y recompensas compartidas. Al integrarse, el/la candidato/a formará parte de una comunidad que prioriza la comunicación abierta y relaciones laborales sólidas a largo plazo, respaldada por una estructura de crecimiento profesional y aprendizaje continuo.

Funciones del cargo

Desarrollar e implementar soluciones basadas en datos para resolver problemas de negocio complejos.

Limpiar, preprocesar y analizar datasets crudos o desordenados antes de escribir código.

Diseñar, construir y desplegar pipelines de datos (ETL/ELT) para ingesta y preparación de datos, cubriendo el flujo completo: raw data → transformación → datasets listos para analytics.

Construir y desplegar modelos de Machine Learning (se valora experiencia con algoritmos de optimización).

Desarrollar e integrar soluciones que aprovechen Large Language Models (LLMs).

Aplicar conceptos de arquitectura cloud y microservicios para desplegar algoritmos como servicios web.

Colaborar con equipos multifuncionales para definir requerimientos de proyecto, traducir problemas de negocio en soluciones técnicas y entregar insights accionables.

Tomar ownership total de las tareas asignadas: clarificar requerimientos ambiguos desde el inicio y entregar resultados de alta calidad.

Requerimientos del cargo





Inglés Intermedio- avanzado o avanzado (indispensable)

Python sólido: fundamentos reales de manipulación de datos y manejo de archivos, no solo uso de librerías.

Experiencia práctica con Pandas (o librería equivalente) para leer archivos, hacer joins, agregaciones, filtrado y deduplicación de datos.

SQL sólido: joins, filtros, operadores lógicos (NOT, AND, OR, etc.).

Capacidad de parsear y trabajar con distintos formatos de datos crudos (CSV, JSON anidado, logs de texto).

Experiencia construyendo pipelines ETL/ELT para limpieza y preparación de datos.

Experiencia hands‑on con Azure (ADF, Databricks) o un stack cloud equivalente (AWS, GCP).

Comprensión de arquitectura cloud y microservicios para desplegar modelos/algoritmos como servicios web.

Capacidad de análisis: entender los datos antes de programar, y explicar un plan de solución antes de ejecutar.

Opcionales

Experiencia construyendo y desplegando modelos de Machine Learning en producción.

Conocimiento de algoritmos de optimización.

Experiencia integrando LLMs (Lang Chain, RAG, APIs de modelos como Azure OpenAI, Vertex AI, etc.).

C# — no excluyente. Priorizamos la capacidad de resolver problemas de datos de forma eficiente; un dominio fuerte de Python es buena señal de que la persona puede adaptarse a C# si el proyecto lo requiere.

Condiciones

Contrato a largo plazo.

100% Remoto.

Vacaciones y PTOs

Posibilidad de recibir 2 bonos al año.

2 revisiones salariales al año.

Clases de inglés.

Equipamiento Apple.

Plataforma de cursos en linea

Budget para compra de libros.

Budget para compra de materiales de trabajo

mucho mas..

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📌 Data Engineer (ML & LLM Focus) (Lima)
🏢 Improving South America
📍 Lima