En Improving South America, brindamos servicios de TI para transformar la percepción del profesional de TI. Nos enfocamos en consultoría de TI, desarrollo de software y formación ágil.
La empresa promueve una cultura de trabajo excepcional basada en el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, con enfoque en crecimiento personal y recompensas compartidas. Al integrarse, el/la candidato/a formará parte de una comunidad que prioriza la comunicación abierta y relaciones laborales sólidas a largo plazo, respaldada por una estructura de crecimiento profesional y aprendizaje continuo.
Funciones del cargo
- Desarrollar e implementar soluciones basadas en datos para resolver problemas de negocio complejos.
- Limpiar, preprocesar y analizar datasets crudos o desordenados antes de escribir código.
- Diseñar, construir y desplegar pipelines de datos (ETL/ELT) para ingesta y preparación de datos, cubriendo el flujo completo: raw data → transformación → datasets listos para analytics.
- Construir y desplegar modelos de Machine Learning (se valora experiencia con algoritmos de optimización).
- Desarrollar e integrar soluciones que aprovechen Large Language Models (LLMs).
- Aplicar conceptos de arquitectura cloud y microservicios para desplegar algoritmos como servicios web.
- Colaborar con equipos multifuncionales para definir requerimientos de proyecto, traducir problemas de negocio en soluciones técnicas y entregar insights accionables.
- Tomar ownership total de las tareas asignadas: clarificar requerimientos ambiguos desde el inicio y entregar resultados de alta calidad.
Requerimientos del cargo
- Inglés Intermedio- avanzado o avanzado (indispensable)
- Python sólido: fundamentos reales de manipulación de datos y manejo de archivos, no solo uso de librerías.
- Experiencia práctica con Pandas (o librería equivalente) para leer archivos, hacer joins, agregaciones, filtrado y deduplicación de datos.
- SQL sólido: joins, filtros, operadores lógicos (NOT, AND, OR, etc.).
📌 Data Engineer (Perú)
🏢 Improving South America
📍 Perú
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