Objetivo del puesto
Desarrollar, programar y desplegar modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning (en Python y SQL) para dar soporte técnico a la estrategia de la División Comercial. Su foco está en la codificación, entrenamiento y monitoreo técnico de algoritmos que transforman datos transaccionales en alertas operativas y recomendaciones accionables que impulsan la colocación y la retención de clientes en campo.
Funciones:
- Programación y Entrenamiento de Modelos de Machine Learning: Construir, codificar y entrenar en Python y SQL el portafolio de algoritmos predictivos orientados a la aceleración comercial (propensión a la toma de crédito, venta cruzada cross-sell, incremento de línea top-up/upsell y modelos de scoring comercial).
- Desarrollo Técnico de Algoritmos de Cancelación de Saldo y Fuga: Desarrollar y programar la lógica matemática para predecir probabilidades de pre cancelación anticipada, amortizaciones extraordinarias de saldo y riesgo de deserción churn, identificando patrones transaccionales latentes en la cartera.




- Ingeniería de Variables Avanzada (Feature Engineering): Ejecutar los procesos avanzados de extracción, transformación, limpieza y preparación de datos transaccionales masivos e historiales crediticios para la generación de variables explicativas destinadas al entrenamiento de los modelos.
- Automatización y Despliegue en Producción (MLOps): Automatizar pipelines de datos y empaquetar el código fuente de los modelos aprobados para su integración y puesta en producción dentro de las herramientas operativas de la fuerza de ventas (CRM/App comercial).
- Generación de Alertas Operativas y Reglas Decilares: Traducir los scores matemáticos resultantes de los modelos en clasificadores decilares de riesgo, matrices de decisión y recomendaciones accionables integradas a las herramientas de trabajo de los asesores en campo.
- Desarrollo de Capas de Visualización y Seguimiento: Diseñar y actualizar soluciones de visualización (tableros y

📌 Analista Sr. De Analítica De Negocios (Lima)
🏢 FINANCIERA CONFIANZA
📍 Lima