En

Tekton Labs , empresa líder en servicios de outsourcing y consultoría en tecnologías de la información con más de 20 años de trayectoria y sedes en Perú, México y Estados Unidos, estamos en búsqueda de un

Data Engineer Semi-Senior

para integrarse al equipo de un destacado cliente chileno, líder regional en el sector retail.

Objetivo del puesto

Diseñar, construir y mantener soluciones de ingeniería de datos (integración, procesamiento y transformación de grandes volúmenes de información), asegurando calidad, disponibilidad y eficiencia para el análisis y toma de decisiones del negocio.

Offer:

Contractor: USD 2200.00

Timezone:

(UTC-05:00) Lima, Peru - Peru Time (PET)

English Level:

A2 - Elementary

Spanish Level:

C2 - Native

Responsibilities

Funciones y responsabilidades

Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT y pipelines de datos end-to-end (batch o streaming).

Diseñar y optimizar modelos, estructuras de almacenamiento de datos y flujos con Airflow.

Desarrollar soluciones utilizando Python, PySpark, Scala, SQL y dbt.

Gestionar e integrar servicios cloud en AWS (S3, Glue, Redshift, EMR, Lambda, Athena).

Integrar y consumir APIs REST/RESTful y GraphQL para la ingesta o entrega de datos.

Garantizar la calidad,



integridad y disponibilidad mediante pruebas unitarias, validación de esquemas y monitoreo.

Aplicar buenas prácticas de desarrollo (clean code), control de versiones con Git (CI/CD) y metodologías ágiles.

Must have

Requisitos del perfil

Formación: Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Estadística o carreras afines.
Experiencia: Entre 3 a 5 años en roles de Ingeniería de Datos.
Lenguajes: Dominio de Python, PySpark, Scala y SQL avanzado (queries y funciones relacionales).
Cloud & BBDD: Experiencia comprobada en AWS y almacenamiento de datos (SQL, NoSQL, Redshift, Snowflake).

Herramientas: Manejo de Airflow, CI/CD con Git y consumo de APIs (REST/GraphQL).

Nice to have

Deseables

Experiencia de trabajo previa en el rubro Retail.

Técnicas de modelación de datos (dimensional, estrella, OBT, copo de nieve, etc.).

Manejo de arquitecturas de datos (Data Lakes, Data Warehouse, Data Mesh, Lakehouse, Lambda, Kappa).

Conceptos de Infraestructura como Código (IaC / Terraform, Cloud Formation).

Conocimientos en herramientas de reportería (Power BI).

Experiencia bajo marcos ágiles (Scrum, Kanban).

#J-18808-Ljbffr

📌 Semi Senior Data Engineer [Lima - Perú]
🏢 Tekton Labs
📍 Lima