Objetivo del puesto
Diseñar, optimizar y automatizar procesos operativos y financieros de Resurge, construyendo una “capacidad fábrica” de automatizaciones low-code (principalmente n8n) y soluciones analíticas (Power BI/SQL), complementadas con Python intermedio para integraciones, procesamiento de datos y automatización avanzada.

Resultado esperado: reducción de tiempos, menos reprocesos, trazabilidad end-to-end y mejor control de gestión para la toma de decisiones.
Alcance y responsabilidades principal
Transformación de procesos (AS-IS → TO-BE)
Levantar procesos críticos (operativos y financieros), documentar AS-IS, identificar cuellos de botella, riesgos y brechas.
Diseñar TO-BE con foco en estandarización, control y escalabilidad.

Automatización “factory”
Construir automatizaciones en n8n (AVANZADO): webhooks, APIs, manejo de errores, reintentos, colas/ejecuciones programadas, credenciales, logging y trazabilidad.
Integrar herramientas low-code (según aplique): Power Automate / Make / Zapier.
Diseñar y mantener un catálogo de automatizaciones (qué automatiza,



dueño, SLA, dependencias, riesgos y plan de continuidad).

Data & BI (control de gestión práctico)
Construir y mantener datasets/tablas para reportes: extracción, limpieza, validaciones, conciliaciones básicas.
Desarrollar dashboards en Power BI (con enfoque “management-ready”): productividad, SLA, funnels, KPIs operativos/financieros.

Python intermedio para automatización avanzada
Desarrollar scripts en Python (intermedio) para:
Transformación de datos (pandas), automatización de tareas repetitivas, integración con APIs (requests), parsing y validaciones.
Complementar flujos n8n cuando se requiera lógica más compleja o performance.

Gestión del cambio
Coordinar con áreas principal para asegurar adopción: sesiones breves, instructivos, playbooks, y definición evidente de responsables.
Gestionar backlog de automatización por valor/impacto y esfuerzo.

Entregables esperados
Mapa de procesos

📌 Analista De Transformación Ia San Borja (Perú)
🏢 Bluefokus
📍 Perú