Objetivo del puesto

Liderar el diseño, creación y arquitectura de modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning para potenciar los resultados de la División Comercial. Su foco principal es diseñar e implementar soluciones de inteligencia predictiva en Python (propensión de crédito, cancelación de saldo, top-up, cross-sell y churn) que aceleren las ventas, optimicen la prospección en campo y protejan la rentabilidad de la cartera.

Funciones:

- Definición de Arquitectura Lógica Analítica: Definir los modelos conceptuales, la estructura analítica y la arquitectura de variables requeridas para el diseño de modelos predictivos y soluciones analíticas avanzadas del frente comercial.
- Diseño y Desarrollo del Portafolio de Modelos Predictivos: Formular las especificaciones técnicas, supuestos matemáticos y criterios de validación para el diseño y construcción de modelos en Python / Machine Learning (propensión a la toma de créditos, ampliación de línea top-up/upsell, venta cruzada cross-sell/next best offer y alerta temprana de fuga churn).
- Estrategia Predictiva de Cancelación de Saldo y Conservación de Cartera: Diseñar la lógica matemática, las reglas analíticas y los umbrales de riesgo para la estimación de probabilidades de pre cancelación anticipada o fuga de clientes,



articulando con la gestión comercial las acciones de protección de saldo y margen.
- Establecimiento de Criterios y Documentación Metodológica: Construir, actualizar y mantener documentados los manuales de desarrollo, diccionarios de variables predictivas y reglas de negocio analíticas utilizadas en los algoritmos comerciales del área.
- Soporte Analítico Ad-Hoc a la Gerencia de Inteligencia de Negocios: Ejecutar análisis estadísticos avanzados, exploraciones de datos complejas y estudios exploratorios ad-hoc a requerimiento de la gerencia para resolver hipótesis específicas del comportamiento comercial o de la cartera.
- Gestión de Información y Reportabilidad Especializada: Estructurar y elaborar reportes de gestión de información basados en los hallazgos de los modelos predictivos, midiendo la efectividad de los algoritmos en producción y el impacto financiero generado en la colocación y retención.
- Monitoreo Técnico, Evaluación y Calibración Algorítmica: Establecer el protocolo de seguimiento y evaluación técnica del rendimiento de los modelos en producción, identificando señales de degradación para autorizar los planes de re-entrenamiento y recalibración de los algoritmos.

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📌 Especialista De Analítica De Negocios (Lima)
🏢 FINANCIERA CONFIANZA
📍 Lima