¿Cuáles serán tus principales desafíos?

• Diseñar y mantener la arquitectura de datos y la arquitectura técnica de la Plataforma de Datos y Analítica – estructuras lógicas y físicas, componentes on-premise y cloud – integrando el Data Warehouse, el Data Lake y las herramientas de integración, visualización y gobierno.

• Definir estándares técnicos de modelamiento, integración, calidad, seguridad y gobierno de datos, asegurando la coherencia, eficiencia e integridad de los activos de datos institucionales.

• Coordinar y supervisar la implementación de los procesos de ingesta, transformación, integración y publicación de datos, aplicando prácticas DataOps de automatización, observabilidad y confiabilidad, y asegurando la trazabilidad y linaje de los datos desde la fuente hasta su consumo analítico.

• Evaluar y proponer la adopción de tecnologías y arquitecturas emergentes, liderando análisis de viabilidad y pruebas de concepto, y diseñando el plan de evolución tecnológica de la plataforma.

• Brindar soporte arquitectónico a los proyectos de analítica avanzada, inteligencia artificial y automatización,



y participar en el diseño y mantenimiento del catálogo de datos y metadatos institucional.

• Coordinar con las áreas de la Gerencia de Tecnologías de Información la evolución de la infraestructura y la implementación técnica de soluciones de datos, y mantener la documentación arquitectónica actualizada.

¿Qué perfil buscamos?

• Bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Industrial, Administración, Economía o carreras afines.

• Especialización en Arquitectura de Datos: modelamiento avanzado, diseño de plataformas analíticas, patrones de integración

• Cursos en Arquitectura de Datos contemporáneas: Lakehouse, Data Mesh, arquitecturas orientadas a eventos/streaming

• Cursos orientados a la certificación de arquitectura de los principales proveedores (AWS, Azure, GCP)

• Cursos de procesamiento distribuido

• DataOps avanzado: CI/CD para datos, infraestructura como código

• Fundamentos de arquitectura empresarial

• Cinco (5) años de experiencia laboral en puestos afines a las labores a realizar.

📌 Arquitecto De Datos San Isidro (Perú)
🏢 Empresa reconocida
📍 Perú