Lleva tu carrera al siguiente nivel como Data Engineer Senior en Lima, Perú, liderando el diseño y operación de pipelines de datos en AWS y Databricks para construir un lakehouse empresarial robusto, seguro y orientado a analítica avanzada. Serás clave en la migración desde plataformas legacy hacia arquitecturas modernas de datos, garantizando calidad, performance y cumplimiento regulatorio.

Tus funciones

- Diseñar pipelines de ingesta CDC log-based desde bases transaccionales (Oracle, PostgreSQL, MySQL) utilizando Lakeflow Connect sobre AWS.

- Implementar la arquitectura medallón (Databricks, Delta Lake, S3, Unity Catalog) mediante pipelines declarativos y jobs en producción.

- Definir expectativas de calidad en cada pipeline, publicar métricas y certificar productos de datos para consumo analítico y operacional.

- Optimizar el modelado físico y el performance de consultas en Databricks, ajustando particionamiento, clustering y configuración de warehouses SQL.

- Migrar cargas ETL y flujos analíticos legacy hacia el lakehouse, operando pipelines nuevos y antiguos en paralelo hasta demostrar paridad funcional y de datos.

- Preparar y mantener la capa gold para BI, asegurando modelos de consumo consistentes y eficientes para herramientas de visualización y reporting.

- Construir y operar los pipelines del modelo canónico de persona (matching, deduplicación, survivorship) según el diseño del Arquitecto de Data y las reglas de Gobierno de Datos.

- Aplicar clasificación de datos personales por nivel de sensibilidad, reglas de tratamiento según destino y seudonimización previa a cualquier ruta de IA generativa,



cumpliendo la ley peruana de protección de datos personales.

Perfil requerido

- 7 a 10 años de experiencia total en ingeniería de datos, con al menos 5 años construyendo y operando pipelines en producción.

- Experiencia mínima de 3 años con motores de procesamiento distribuido de datos (batch y streaming) y SQL avanzado sobre grandes volúmenes de datos empresariales.

- Experiencia mínima de 2 años trabajando con formatos de tablas abiertas y arquitecturas lakehouse/medallón (p. ej., Delta Lake, Apache Iceberg, Apache Hudi).

- Dominio de Amazon Web Services (AWS) aplicado a soluciones de datos (almacenamiento, cómputo, seguridad y servicios gestionados).

- Experiencia demostrable con replicación CDC log-based desde bases Oracle, PostgreSQL o MySQL.

- Experiencia en migración de cargas ETL legacy o de warehouses analíticos hacia plataformas lakehouse (deseable y valorada como plus).

- Experiencia con Databricks: desarrollo de notebooks, jobs, pipelines declarativos, orquestación, reintentos, dependencias y despliegue as-code.

- Experiencia manejando catálogos de gobierno de datos (Unity Catalog, Purview, Collibra o similares): esquemas, ubicaciones externas, permisos, tags de clasificación y linaje.

- Conocimiento de formatos de tablas abiertas a nivel físico: clustering adaptativo,



change data feed, time travel, optimización y mantenimiento de tablas.

- Experiencia con Git y CI/CD aplicados a código de datos (pruebas automatizadas, revisión por pares, despliegue por pipeline).

- Experiencia manejando datos personales en entornos regulados, idealmente bajo la ley peruana de protección de datos personales o normativas equivalentes (deseable).

- Deseable: conocimientos de administración y tuning en Oracle, con lectura de PL/SQL para entender y trasladar lógica de negocio de sistemas fuente.

- Experiencia en warehouse SQL para BI con motores de ejecución acelerados: tuning de consultas y diseño de modelos de consumo para herramientas de BI.

- Español nativo; se valoran conocimientos de inglés técnico para documentación y trabajo con equipos internacionales.

- Formación: Bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o carreras afines; especialización o diplomado en ingeniería de datos, big data o arquitecturas cloud.

Lo que ofrecemos

- Comunidad internacional con más de 110 nacionalidades.

- Plan de formación y desarrollo con nuestra Academia interna.

- Entorno dinámico y participativo, con eventos internos y cultura de mejora continua.

- Fuerte compromiso con la Responsabilidad Social Empresarial a través de WeCare Together.

Amaris Consulting se compromete a promover la diversidad y a crear un entorno de trabajo inclusivo. Todas las candidaturas cualificadas serán consideradas, prestando especial atención a las personas en situación de discapacidad.

📌 Senior Data Engineer (Lima)
🏢 Mantu
📍 Lima