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Nos encontramos en la búsqueda de: Especialista de Integración de Datos

MISIÓN:

Responsable del diseño, construcción y mantenimiento de los sistemas de gestión de datos y pipelines dentro del Data Warehouse, para procesar, transformar y almacenar volúmenes de información, reduciendo el impacto en los proyectos de inteligencia de negocios, optimizando el rendimiento del procesamiento de los datos y asegurando la calidad y seguridad de los mismos.

FORMACIÓN Y EXPERIENCIA

- Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencia de Datos, Administración o carreras afines.
- Seminario, cursos, talleres de temas relacionados a Inteligencia de Negocios
- Experiencia en implementación de Soluciones de Inteligencia de Negocios – mínima de 3 años.
- Experiencia en análisis técnico de carga de información.
- Experiencia en integración de información de múltiples plataformas - mínimo 3 años.
- Experiencia en gestión y toma de requerimientos - mínima de 1 año.
- Experiencia como modelador de datos – mínima de 2 años.
- Experiencia en Gestión de Base de Datos - mínima de 1 año.

CONOCIMIENTOS

- Dominio del lenguaje PL/SQL (Oracle-SQL Server).
- Conocimiento de herramientas de Inteligencia de Negocios clase mundial.
- Conocimiento de plataformas de integración de datos, Datastage o Power CenterConocimiento en plataformas ETL/ELT y BI en la nube, preferentemente en Azure Data Factory, Synapse Pipelines y Databricks.
- Conocimiento profundo de bases de datos relacionales (como PostgreSQL, MySQL)



y NoSQL (como MongoDB, Cassandra).
- Familiaridad con plataformas de nube como AWS, Azure, Google Cloud Platform, y experiencia en despliegue y gestión de infraestructura en la nube.
- Integración de Spark con Azure Synapse SQL (dedicated/serverless): intercambio de datos vía Parquet/Delta, CETAS, PolyBase y tablas externas.
- Orquestación de notebooks con Azure Data Factory, Synapse Pipelines o Databricks: paso de parámetros, triggers, reintentos, logging y monitoreo.
- Manejo de notebooks en Azure Synapse (Spark Pools), Jupyter o Databricks: parametrización, versionamiento con Git y ejecución orquestada.
- Conocimiento avanzado en Apache Spark y Spark SQL para procesamiento distribuido de grandes volúmenes de datos.

FUNCIONES DEL PUESTO

- Responsables de diseñar y desarrollar arquitecturas de datos escalables y eficientes que puedan manejar grandes volúmenes de datos y satisfacer las necesidades del negocio.
- Implementar mecanismos de control de calidad de datos para garantizar la integridad, precisión y consistencia de los datos, así como la detección y corrección de errores.
- Implementar medidas de seguridad para proteger los datos sensibles y garantizar el cumplimiento de las regulaciones de privacidad y seguridad.
- Colaborar estrechamente con científicos de datos, analistas,



ingenieros de software y otros miembros del equipo para comprender los requisitos de datos y proporcionar soluciones técnicas adecuadas.
- Monitorear el rendimiento y la disponibilidad de los sistemas de datos, así como realizar tareas de mantenimiento preventivo y correctivo para garantizar la continuidad del negocio.
- Gestionar la automatización de los indicadores de la organización.
- Plantear proyectos que permitanreforzar , mejorar y ampliar el alcance del Data Warehouse.
- Construir Notebooks y Jobs distribuidos con Apache Spark ejecutados en Synapse Spark Pools o Databricks, para la ingesta, transformación y almacenamiento en ADLS Gen2, utilizando formatos columnares Parquet y Delta Lake.
- Integrar fuentes heterogéneas (SQL Server/Oracle, archivos, APIs y servicios en la nube) mediante conectores Spark, asegurando disponibilidad, calidad y trazabilidad.
- Identificar y resolver cuellos de botella en Jobs Spark aplicando tuning
- Automatizar y orquestar notebooks PySpark/Spark SQL desarrollados en Azure Synapse (Spark Pools) o Databricks, mediante Azure Data Factory, Synapse Pipelines o Databricks Workflows; incluyendo parametrización, control de versiones, logging y alertas, así como la aplicación de buenas prácticas de seguridad (Managed Identity, Key Vault, RBAC/ACLs en ADLS).

BENEFICIOS:

- Contrato en planilla
- Teletrabajo (con disponibilidad de asistir 1 vez al mes a oficina o según necesidad)
- Seguro Vida Ley desde el primer día de inicio de labores
- Descuentos Corporativos
- Descuentos Educativos en toda la red Laureate
- EPS al 50% y Seguro Oncológico al 100%.

📌 UPC: Especialista de Integración de Datos (Lima)
🏢 LAUREATE PERÚ
📍 Lima